Enterprise Services Manager in Canada

Vous voulez travailler dans le domaine de la technologie dans une banque d'investissement? Formation approfondie pour les diplômés, un soutien continu, des opportunités auprès d'employeurs internationaux de premier plan: le programme pour diplômés de l'Alumni vous offre tout ce dont vous avez besoin. (Et ne vous inquiétez pas, il n'y a pas d'obligation de formation, pas de frais de sortie, pas de pièges cachés). Chez mthree, nous mettons en relation d'excellents diplômés avec de brillantes entreprises internationales. Nous comptons parmi nos clients des banques d'investissement de premier plan et d'autres organisations dans un large éventail de secteurs, de l'assurance aux soins de santé en passant par les voyages. Ce que vous ferez: Le support de production joue un rôle essentiel dans la technologie d'entreprise, des moteurs de trading algorithmique aux rapports réglementaires. C'est un peu comme les soins de santé pour la technologie. En tant qu'analyste du support de production chez mthree, vous aurez pour mission commune de veiller sur les systèmes et processus techniques sur lesquels les autres équipes comptent. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formation en ligne à temps plein, d’une durée de 4 à 8 semaines : Développez vos compétences pratiques avec l’aide de votre instructeur. Attendez-vous à un mélange d’apprentissage de type cours magistral, de travail de groupe collaboratif, de réalisations de projets et de missions individuelles en développement logiciel. Recevez le soutien dont vous avez besoin: Qu’il s’agisse de webinaires sur des domaines techniques clés avec notre équipe de talents, ou de sessions sans rendez-vous avec nos gestionnaires d’expérience de l’académ

**English version below** Doit être local à Montréal Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne souhaitant intégrer une équipe dynamique en tant que Développeur Java/Scala pour l’un de nos clients. Il s’agit d’un poste de développement applicatif au sein de l’équipe responsable du développement du data mart stratégique de l’entreprise pour les dépôts ISG. Les données proviendront de la source de référence (« golden source ») et du DAL, puis seront alimentées en temps réel dans notre data mart. Ces données seront ensuite mises à disposition via une interface consolidée, permettant à nos systèmes en aval d’extraire facilement des rapports couvrant plusieurs data marts. Le candidat fera partie de l’équipe chargée de concevoir des bases de données et des composants évolutifs et performants pour les besoins de reporting réglementaire, d’analytique métier (reporting de métriques) et de reporting des risques opérationnels liés aux dépôts Leto et aux produits dérivés OTC. L’équipe mondiale est composée de membres hautement qualifiés sur le plan technique, capables de s’adapter aussi bien au développement pratique qu’à la gestion de projets. Nous menons simultanément plusieurs projets pour différents domaines d’activité. Les responsables métiers et les experts du sujet étant répartis à travers le monde, de solides compétences en communication ainsi qu’une attitude proactive sont essentielles. Vous serez amené à collaborer étroitement avec nos partenaires opérationnels afin de recueillir et de définir les besoins des projets. Le développement sera réalisé selon une méthodologie agile basée sur Scrum (timeboxing, réunions quotidiennes, rétrospectives, etc.), les tableaux Kanban Jira et les meilleures pratiques XP (Extreme Programming) telles que l’intégration continue, le refactoring et les tests unitaires. Le candidat devra être capable de travailler efficacement et en collaboratio

**English version below** Doit être local à Montréal Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne souhaitant intégrer une équipe dynamique en tant que Développeur Java/Scala pour l’un de nos clients. Il s’agit d’un poste de développement applicatif au sein de l’équipe responsable du développement du data mart stratégique de l’entreprise pour les dépôts ISG. Les données proviendront de la source de référence (« golden source ») et du DAL, puis seront alimentées en temps réel dans notre data mart. Ces données seront ensuite mises à disposition via une interface consolidée, permettant à nos systèmes en aval d’extraire facilement des rapports couvrant plusieurs data marts. Le candidat fera partie de l’équipe chargée de concevoir des bases de données et des composants évolutifs et performants pour les besoins de reporting réglementaire, d’analytique métier (reporting de métriques) et de reporting des risques opérationnels liés aux dépôts Leto et aux produits dérivés OTC. L’équipe mondiale est composée de membres hautement qualifiés sur le plan technique, capables de s’adapter aussi bien au développement pratique qu’à la gestion de projets. Nous menons simultanément plusieurs projets pour différents domaines d’activité. Les responsables métiers et les experts du sujet étant répartis à travers le monde, de solides compétences en communication ainsi qu’une attitude proactive sont essentielles. Vous serez amené à collaborer étroitement avec nos partenaires opérationnels afin de recueillir et de définir les besoins des projets. Le développement sera réalisé selon une méthodologie agile basée sur Scrum (timeboxing, réunions quotidiennes, rétrospectives, etc.), les tableaux Kanban Jira et les meilleures pratiques XP (Extreme Programming) telles que l’intégration continue, le refactoring et les tests unitaires. Le candidat devra être capable de travailler efficacement et en collaboratio

Vous voulez travailler dans le domaine de la technologie dans une banque d'investissement? Formation approfondie pour les diplomes, un soutien continu, des opportunités auprès d'employeurs internationaux de premier plan: le programme pour diplômés de l'Alumni vous offre tout ce dont vous avez besoin. (Et ne vous inquiétez pas, il n'y a pas d'obligation de formation, pas de frais de sortie, pas de pièges cachés). Chez mthree, nous mettons en relation d'excellents diplômés avec de brillantes entreprises internationales. Nous comptons parmi nos clients des banques d'investissement de premier plan et d'autres organisations dans un large éventail de secteurs, de l'assurance aux soins de santé en passant par les voyages. Ce que vous ferez: Le support de production joue un rôle essentiel dans la technologie d'entreprise, des moteurs de trading algorithmique aux rapports réglementaires. C'est un peu comme les soins de santé pour la technologie. En tant qu'analyste du support de production chez mthree, vous aurez pour mission commune de veiller sur les systèmes et processus techniques sur lesquels les autres équipes comptent. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formation en ligne de 9 semaines à temps plein: Attendez-vous à un mélange d’apprentissage de type cours magistral, de travail de groupe collaboratif, de complétions de projets et d’affectations de développement logiciel individuel. Recevez le soutien dont vous avez besoin: Qu’il s’agisse de webinaires sur des domaines techniques clés avec notre équipe de talents, ou de sessions sans rendez-vous avec nos gestionnaires d’expérience de l’académie, vous serez supportées tout au long de votre processus. Accédez à des carrières avec de

*English version will follow* Chez mthree, nous jumelons des jeunes diplômés talentueux avec les plus grandes entreprises leader sur leurs marchés. Nous sommes toujours à la recherche de diplômés ambitieux pour rejoindre notre programme Alumni Graduate, en lançant votre carrière tech avec un poste de développeur Java Full-stack Junior. Vous travaillerez sur site pour l’un des leaders de la fintech à Montréal. "Notre programme Alumni Graduate de 24 mois commence par une formation et un accompagnement de 4 à 8 semaines, où vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour bien démarrer votre carrière en tant que développeur logiciel. Après avoir complété la formation, vous aurez l’opportunité de débuter votre carrière dans les meilleures conditions, au sein d’une grande banque d’investissement ou d’une entreprise technologique de premier plan." Vos missions: Si vous réussissez, vous travaillerez avec l’une des banques leader en investissement basée à Montréal, en tant que développeur logiciel. Vous créerez, développerez et assurerez le maintien d’applications complexes dans une équipe internationale. Nous sommes actuellement à la recherche de développeurs Java, qui, en relations avec les principales parties prenantes, testeront et améliorerons les applications jouant un rôle fondamental dans les opérations quotidienne de la compagnie. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, pour acquérir les bases essentielles et répondre aux exigences de support et maintenance, en adoptant une méthodologie Agile et en vous efforçant d’obtenir toujours les meilleurs résultats, pour devenir indispensable à votre équipe. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vo

Vous voulez travailler dans le domaine de la technologie dans une banque d'investissement? Une formation diplômante rémunérée, un soutien continu, des opportunités auprès d'employeurs internationaux de premier plan: le programme pour diplômés de l'Alumni vous offre tout ce dont vous avez besoin. (Et ne vous inquiétez pas, il n'y a pas d'obligation de formation, pas de frais de sortie, pas de pièges cachés). Chez mtrois, nous mettons en relation d'excellents diplômés avec de brillantes entreprises internationales. Nous comptons parmi nos clients des banques d'investissement de premier plan et d'autres organisations dans un large éventail de secteurs, de l'assurance aux soins de santé en passant par les voyages. Ce que vous ferez: Le support de production joue un rôle essentiel dans la technologie d'entreprise, des moteurs de trading algorithmique aux rapports réglementaires. C'est un peu comme les soins de santé pour la technologie. En tant qu'analyste du support de production chez mtrois, vous aurez pour mission commune de veiller sur les systèmes et processus techniques sur lesquels les autres équipes comptent. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formation en ligne de 6 semaines à temps plein: Attendez-vous à un mélange d’apprentissage de type cours magistral, de travail de groupe collaboratif, de complétions de projets et d’affectations de développement logiciel individuel. Recevez le soutien dont vous avez besoin: Qu’il s’agisse de webinaires sur des domaines techniques clés avec notre équipe de talents, ou de sessions sans rendez-vous avec nos gestionnaires d’expérience de l’académie, vous serez supportées tout au long de votre processus. Accédez à des carrières avec des emp

About the Role At Sigma, we’re not just adding AI—we’re building the future of how people work with data. Our platform already lets users explore billions of rows of data in seconds with a spreadsheet-like interface, analyze and present their data in workbooks, and build data apps and workflows. Now we’re pushing further, applying AI to reshape how people build in Sigma, discover insights, and make smarter decisions—fast. That’s where you come in. As an AI/ML Engineer, you’ll join a growing team focused on building the AI foundation that will power Sigma for the future. Your work will become an integral part of the workflow for the thousands of enterprises that run on Sigma. What You’ll Do Partner with product, design, and engineering teams to identify high-impact AI/ML opportunities Prototype and productionize AI systems that feel intuitive but do a lot under the hood—recommendations, natural language interfaces, agentic workflows, and more Develop and scale AI/ML infrastructure that powers both internal tooling and customer-facing features Tackle novel UX problems at the intersection of AI, BI, and apps What You Bring Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (required) 10+ years of experience building and deploying production-grade AI/ML systems Deep knowledge of machine learning, deep learning, and applied AI Experience across the full ML lifecycle: data curation, training, deployment, monitoring A track record of building things that ship—whether it’s recommendations, search, machine translation, or something equally complex Experience adapting or training foundation models (language or multimodal) for novel domains Bonus Points (or skills you’ll build here) You've built agents that can plan, reason, and use tools You know your way around cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) You’ve worked in a fast-moving startup or high-growth environment Additional Job details The base salary range for this posit

About the Role At Sigma, we’re not just adding AI—we’re building the future of how people work with data. Our platform already lets users explore billions of rows of data in seconds with a spreadsheet-like interface, analyze and present their data in workbooks, and build data apps and workflows. Now we’re pushing further, applying AI to reshape how people build in Sigma, discover insights, and make smarter decisions—fast. That’s where you come in. As an AI/ML Engineer, you’ll join a growing team focused on building the AI foundation that will power Sigma for the future. Your work will become an integral part of the workflow for the thousands of enterprises that run on Sigma. What You’ll Do Partner with product, design, and engineering teams to identify high-impact AI/ML opportunities Prototype and productionize AI systems that feel intuitive but do a lot under the hood—recommendations, natural language interfaces, agentic workflows, and more Develop and scale AI/ML infrastructure that powers both internal tooling and customer-facing features Tackle novel UX problems at the intersection of AI, BI, and apps What You Bring Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (required) 10+ years of experience building and deploying production-grade AI/ML systems Deep knowledge of machine learning, deep learning, and applied AI Experience across the full ML lifecycle: data curation, training, deployment, monitoring A track record of building things that ship—whether it’s recommendations, search, machine translation, or something equally complex Experience adapting or training foundation models (language or multimodal) for novel domains Bonus Points (or skills you’ll build here) You've built agents that can plan, reason, and use tools You know your way around cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) You’ve worked in a fast-moving startup or high-growth environment Additional Job details The base salary range for this posit

Software is eating the world, but AI is eating software. We live in unprecedented times – AI has the potential to exponentially augment human intelligence. Every person will have a personal tutor, coach, assistant, personal shopper, travel guide, and therapist throughout life. As the world adjusts to this new reality, leading platform companies are scrambling to build LLMs at billion scale, while large enterprises figure out how to add it to their products. To make them safe, aligned and actually useful, these models need human evaluation and reinforcement learning through human feedback (RLHF) during pre-training, fine-tuning, and production evaluations. This is the main innovation that’s enabled ChatGPT to get such a large headstart among competition. At Scale, our products include the Generative AI Data Engine, SGP, Donovan, and others that power the most advanced LLMs and generative models in the world through world-class RLHF, human data generation, model evaluation, safety, and alignment. The data we are producing is some of the most important work for how humanity will interact with AI. At the foundation of these products is the Platform Engineering team. In this role, you will lead the design and development of core data storage, streaming, caching, and indexing platforms and underlying systems. You’ll also get widespread exposure to the forefront of the AI race as Scale sees it in enterprises, startups, governments, and large tech companies. You will: Drive the architecture, design, implementation, and reliability of our foundational data platforms and systems, working closely with stakeholders and internal customers to understand and refine requirements. Collaborate with cross-functional teams to define, design, and deliver new features. Proactively identify opportunities for, and driving improvements to, current programming practices, including process enhancements and tool upgrades. Present technical information to teams and stakeholders, providing

Software is eating the world, but AI is eating software. We live in unprecedented times – AI has the potential to exponentially augment human intelligence. Every person will have a personal tutor, coach, assistant, personal shopper, travel guide, and therapist throughout life. As the world adjusts to this new reality, leading platform companies are scrambling to build LLMs at billion scale, while large enterprises figure out how to add it to their products. To make them safe, aligned and actually useful, these models need human eval and reinforcement learning through human feedback (RLHF) during pre-training, fine-tuning, and production evaluations. This is the main innovation that’s enabled ChatGPT to get such a large headstart among competition. At Scale, our products include the Generative AI Data Engine, SGP, Donovan, and others that power the most advanced LLMs and generative models in the world through world-class RLHF, human data generation, model evaluation, safety, and alignment. The data we are producing is some of the most important work for how humanity will interact with AI. At the foundation of these products is the Platform Engineering team. In this role, you will support the design and development of shared platforms used across Scale. This includes designing our foundational data platforms and lifecycle, architecting Scale’s core cloud infrastructure and orchestration stack, and redefining how engineers develop, build, test, and deploy software at Scale. You’ll also get widespread exposure to the forefront of the AI race as Scale sees it in enterprises, startups, governments, and large tech companies. You will: Drive the design, and implementation of our foundational platforms and systems, working closely with stakeholders and internal customers to understand and refine requirements. Collaborating with cross-functional teams to define, design, and deliver new features. Proactively identifying opportunities for, and driving improvements to, current p

Software is eating the world, but AI is eating software. We live in unprecedented times – AI has the potential to exponentially augment human intelligence. Every person will have a personal tutor, coach, assistant, personal shopper, travel guide, and therapist throughout life. As the world adjusts to this new reality, leading platform companies are scrambling to build LLMs at billion scale, while large enterprises figure out how to add it to their products. To make them safe, aligned and actually useful, these models need human eval and reinforcement learning through human feedback (RLHF) during pre-training, fine-tuning, and production evaluations. This is the main innovation that’s enabled ChatGPT to get such a large headstart among competition. At Scale, our products include the Generative AI Data Engine, SGP, Donovan, and others that power the most advanced LLMs and generative models in the world through world-class RLHF, human data generation, model evaluation, safety, and alignment. The data we are producing is some of the most important work for how humanity will interact with AI. At the foundation of these products is the Platform Engineering team. In this role, you will support the design and development of shared platforms used across Scale. This includes designing our foundational data platforms and lifecycle, architecting Scale’s core cloud infrastructure and orchestration stack, and redefining how engineers develop, build, test, and deploy software at Scale. You’ll also get widespread exposure to the forefront of the AI race as Scale sees it in enterprises, startups, governments, and large tech companies. You will: Drive the design, and implementation of our foundational platforms and systems, working closely with stakeholders and internal customers to understand and refine requirements. Collaborating with cross-functional teams to define, design, and deliver new features. Proactively identifying opportunities for, and driving improvements to, current p

Secure Every Identity, from AI to Human Identity is the key to unlocking the potential of AI. Okta secures AI by building the trusted, neutral infrastructure that enables organizations to safely embrace this new era. This work requires a relentless drive to solve complex challenges with real-world stakes. We are looking for builders and owners who operate with speed and urgency and execute with excellence. This is an opportunity to do career-defining work. We're all in on this mission. If you are too, let's talk. The Staff Software Engineer Opportunity Passkeys, powered by FIDO2 WebAuthn, are revolutionizing how people authenticate—bringing us into a passwordless future that’s more secure and seamless than ever before.At Okta, we’re on a mission to help enterprises and consumers embrace this transformation. We’re building cutting-edge phishing-resistant authenticators and passkey solutions that make security stronger while making life easier for users. Our products empower businesses to leave passwords behind and defend against modern threats with innovative, user-friendly technology. We are looking for a Staff Software Engineer to join the Passwordless team. As a Staff Engineer, you will be a technical leader, making large, independent contributions and shaping the future of how millions of users access technology securely. This is a role for an engineer who thrives on solving ambiguous problems and taking ownership of end-to-end solutions. You will not only execute on complex technical challenges but also influence the team's direction, mentor other engineers, and proactively identify opportunities to improve our products and processes. If you are passionate about building highly reliable, scalable systems and want to define the future of passwordless authentication, we’d love for you to join us. What you’ll be doing Partner closely with product, design, and other cross-functional stakeholders to own problem spaces and ensure we are building the right solutions fo

Secure Every Identity, from AI to Human Identity is the key to unlocking the potential of AI. Okta secures AI by building the trusted, neutral infrastructure that enables organizations to safely embrace this new era. This work requires a relentless drive to solve complex challenges with real-world stakes. We are looking for builders and owners who operate with speed and urgency and execute with excellence. This is an opportunity to do career-defining work. We're all in on this mission. If you are too, let's talk. THE OPPORTUNITY Auth0 is a leading identity platform that secures billions of logins every year for organizations around the world. We're trusted by enterprises, startups, and developers to simplify identity and access management across any application, on any platform, anywhere. We're seeking a Product Operations Manager with a strong focus on data and analytics to help us turn raw data into meaningful business insights. Reporting to the Head of Product Operations, you'll be the person who looks at what the data is telling us and connects it to what it means for the business — revenue, retention, growth, and product direction. This is not a pure analyst role. You'll need to understand the business deeply enough to ask the right questions of the data, and communicate the answers in a way that drives real decisions. You're equally comfortable working in a dashboard as you are in a leadership meeting explaining what the numbers mean and why they matter. KEY RESPONSIBILITIES: Turning Data Into Business Insight: Take raw product and business data and translate it into clear narratives about what is working, what isn't, and where the opportunity lies. Build and maintain decks and dashboards that go beyond reporting numbers, telling a story and driving action. Work with Product to define the KPIs and metrics that matter most to the business and ensure teams understand how to track them, and how their work connects to those outcomes. Ident

Who we are About Stripe Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone’s reach while doing the most important work of your career. About the team The Global Partner Engineering and Operations (PE&O) team is part of Stripe’s Global Partnerships organization and is responsible for managing the technical and operational aspects of new and existing product partnerships and programs. Positioned at the intersection of product, engineering, and partnerships, we focus on technical operational execution and optimization with financial ecosystem partners. We drive smooth technical onboarding and implementation with financial partners, we manage the ongoing engagement between Stripe and its partners, and we monitor and optimize stringent quality and performance targets. Our team also drives partner-agnostic programs and initiatives to address broad ecosystem challenges and builds technical solutions and tools that enhance operational efficiency and scalability. What you’ll do We are seeking a knowledgeable and proactive Technical Partner Manager to join our Global Partner Engineering & Operations (PE&O) Network partnerships team at Stripe. In this role, you will be responsible for building and maintaining strong relationships with our partners, facilitating technical integrations and launching new capabilities with new

About the Team OpenAI’s User Operations team shepherds our customers’ adoption of AI and ensures that our customers' product experience is nothing short of exceptional. We are building the very first post-AGI support team. We resolve complex issues, provide technical guidance, and support customers in maximizing value and adoption from deploying our products. We work closely with Sales, Technical Success, Product, Engineering and others, to deliver the best possible experience to our customers at scale. OpenAI's customers represent a range of diverse backgrounds and maturity, from early-stage startups to established global enterprises. About the Role We’re looking for dedicated, experienced, and deeply curious individuals to help solve some of the most complex challenges faced by our customers while building the future of post-AGI support alongside us. In this role, you’ll work directly with customers through support tickets and live calls, troubleshooting high-impact issues and resolving novel, often ambiguous technical problems in one of the fastest-moving environments in technology. As AI adoption rapidly accelerates, the work you do will directly support mission-critical systems being built on OpenAI’s platform, serving as a critical line of defense for customers operating at massive scale. Beyond resolving technical issues, you’ll help define what world-class support looks like in an AGI-driven future. You’ll partner closely with Engineering, Product, and Operations to improve systems, reduce bugs, and elevate the customer experience, while leveraging automation, agents, and our own AI technology to transform how support operates at scale. This Toronto-based role is currently remote and is expected to transition to an in-office arrangement. In this role, you will: Work directly with customers to troubleshoot and resolve their most complex technical issues, including API failures, integration challenges, authentication errors, and production incidents. Providing