Stage Data Consultant - Paris - H/F/X

Durée : 6 mois – Temps plein Période : à partir de mars 2026 Localisation : Paris 9e Encadré par : la responsable communication de l’événement À propos d’Adopt AI – Grand Palais Les 3 et 4 décembre 2026 , Artefact Open Innovation organise la 3ᵉ édition d’Adopt AI – Grand Palais , le sommet international de référence dédié à l’intelligence artificielle. Organisé au Grand Palais à Paris , l’événement réunira plus de 25 000 participants , 500 intervenants et 250 exposants . Son ambition est triple : Inspirer , grâce à des intervenants internationaux de renom partageant leur vision Montrer concrètement comment l’IA transforme les industries à travers des retours d’expérience Mobiliser les écosystèmes autour de discussions concrètes pour accélérer l’adoption réelle de l’IA À propos d’Artefact Open Innovation Chez Artefact Open Innovation, nous sommes des entrepreneurs convaincus que la compétitivité, l’efficacité et la transformation des grandes organisations se gagnent en développant de nouvelles formes de collaborations et une compréhension des enjeux liés à l’adoption des nouvelles technologies – notamment DATA et IA. Pour cela, nous partageons et propageons l’esprit entrepreneur avec des modes de collaboration plus agiles à l’échelle : Des individus , à travers des programmes de formation et l’accélération de projets d’innovation Des équipes , grâce à des expériences d’innovation participative et l’adoption de nouveaux modes de collaboration Des écosystèmes et des organisations , en créant et animant de larges communautés ouvertes (open innovation), mobilisées autour d’objectifs communs Dans ce cadre, nous recherchons un·e stagiaire communication avec une appétence pour les stratégies de communication , afin d’accompagner la chargée de communication au sein du pôle événementiel & communication sur la structuration et le déploiement de la communication d’Adopt AI. Missions En soutien direct à la chargée de communication et au sein du pôle événementiel & commun

Contexte : Offre de stage de recherche de master d’une durée de 4 à 6 mois, débutant en hiver 2026-2027. Ce document liste les possibles directions pour le stage, qui seront ajustées au fil du stage. Le stage aura lieu au sein du centre de recherche d’Artefact à Paris. L’objectif est d'étudier les réseaux de neurones dans un cadre où l’on souhaite garantir l'indépendance des prédictions vis-à-vis d'une variable sensible continue (telle que l'âge, le revenu, la couleur de peau, etc.). Présentation d’Artefact : Artefact est une société internationale de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en transformation data, dont la mission est de transformer la donnée en délivrant des résultats tangibles sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 employés allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. Nos technologies de pointe en Intelligence Artificielle, nos méthodes agiles garantissent le succès des projets IA de nos clients, de la conception au déploiement, jusqu’à la formation et l’accompagnement au changement. Sujet : Les réseaux de neurones sont aujourd'hui au cœur de nombreuses applications industrielles. Leur capacité à extraire des représentations riches à partir des données en fait des outils de choix, mais elle les rend aussi susceptibles d'encoder et d'amplifier des biais présents dans les données d'apprentissage, renforçant ainsi des discriminations chez les populations traitées par ces modèles [1]. Cet enjeu est un domaine de recherche dénommé fairness, et est particulièrement dynamique, avec la réglementation des modèles d’IA qui évolue, comme par exemple avec l’AI Act de l’Union Européenne. Pour mesurer et mitiger les biais discriminatoires dans les modèles, la littérature s'est majoritairement co

As an Applied Science Intern, you will join a cross-functional team of engineers and applied scientists building AI-powered features within the Datadog platform. You will contribute to both existing and new products by improving machine learning models, developing new AI capabilities, and helping bring research into production. Working closely with engineering and product partners, you'll gain hands-on experience deploying AI systems at scale while strengthening your product mindset, collaboration, and communication skills. You'll also have opportunities to contribute to cutting-edge research that directly powers customer-facing features. At Datadog, we place value in our office culture - the relationships and collaboration it builds and the creativity it brings to the table. We operate as a hybrid workplace to ensure our Datadogs can create a work-life harmony that best fits them. What You’ll Do: Design solutions for AI use cases by researching and benchmarking state-of-the-art models to identify the best approach Build highly scalable product features using generative AI, machine learning algorithms, and statistical techniques Contribute to the development, deployment, monitoring, and maintenance of production AI models, services, and infrastructure Explore, analyze, and derive insights from the large-scale observability data flowing through Datadog systems Participate in technical knowledge sharing by presenting recent academic research and investigating emerging model architectures to improve existing and future products Collaborate with engineering and product teams to productionize AI solutions and deliver customer-facing features Who You Are: You will graduate in 2027 with a degree in Machine Learning, Artificial Intelligence, Statistics, Computer Science, or a related field You have experience building machine learning models through coursework, research, internships, or personal projects You have strong programming skills and are eager to lear

Who are we? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Role Overview: Contribute in and provide strong support for model training pipelines, ship state of the art models to production, and bridge the gap between research and production. We have one of the highest ratio of compute to engineers in the world. We do not delineate strongly between engineering and research. Everyone will contribute to writing production code and supporting our research effort depending on individual interest and organizational needs. We have all the compute, data, and talent available for you to do your best work. Please Note: We have offices in London, Paris, Toronto, San Francisco and New York but also embrace being remote-friendly! There are no restrictions on where you can be located for this role. Key Responsibilities: Design and write high-performant and scalable software for training. Improve our training setup from an infrastructure and codebase performance standpoint. Craft and implement tools to speed up our training cycles and improve the overall efficacy of our training infrastructure Research, implement, and experiment with ideas on our supercompute and data infrastructure. Learn from and wor

Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us! As a full-cycle recruiter, you will play a critical role in scaling and developing the EMEA Figmate population as we enter an exciting new chapter. You will build exceptional candidate experiences, run end to end hiring processes, and own the way in crafting a pipeline of top talent. You'll have the ability to take the lead on key initiatives and inspire change. As a key member of our growing international recruiting team, you'll be able to drive a significant contribution to impacting the future state of Figma. This is a full time role that can be held from our Paris hub on a hybrid basis. What you'll do at Figma: Run full-cycle recruiting processes for our Business and Go-to-Market teams Partner with business stakeholders and executives across global teams, but with a primary focus on EMEA Source and build a healthy, representative pipelines whilst also effectively managing inbound pipelines Use data to shape your hiring strategy and communicate insights to partners that drive meaningful change Develop and create sourcing strategies to engage passive talent including, but not limited to: cold outreach, events, and content production Be a champion of the Figma values and ensure these are at the forefront of your work Seek opportunities to actively contribute to business improvement, which in turn improves our overarching hiring strategy Orchestrate initiatives relating to belonging, equity, and inclusion (BEI) We'd love to hear from you if you have: 7+ years of experience in full-cycle recruiti

About Flexport: At Flexport, we believe global trade can move the human race forward. That’s why it’s our mission to make global commerce so easy there will be more of it. We’re shaping the future of a $10T industry with solutions powered by innovative technology and exceptional people. Today, companies of all sizes—from emerging brands to Fortune 500s—use Flexport technology to move more than $19B of merchandise across 112 countries a year. The recent global supply chain crisis has put Flexport center stage as we continue to play a pivotal role in how goods move around the world. We are proud to have the support of the best investors in the game who believe in our mission, solutions and people. Ready to tackle global challenges that impact business, society, and the environment? Come join us. À propos de Flexport : Chez Flexport, nous pensons que le commerce mondial peut faire progresser l'humanité. C'est pourquoi notre mission est de rendre le commerce mondial si simple qu'il se développera. Nous façonnons l'avenir d'un secteur de 10 000 milliards de dollars grâce à des solutions basées sur une technologie innovante et des équipes exceptionnelles. Aujourd'hui, des entreprises de toutes tailles, des marques émergentes aux entreprises du Fortune 500, utilisent la technologie Flexport pour transporter chaque année plus de 19 milliards de dollars de marchandises dans 112 pays. Les récents bouleversements de la chaîne d’approvisionnement mondiale ont mis en évidence l’importance de Flexport dans le mouvement des marchandises à l’échelle internationale. Nous sommes fiers de bénéficier du soutien des meilleurs investisseurs du secteur, qui croient en notre mission, nos solutions et nos collaborateurs. Prêt(e) à relever des défis mondiaux qui ont un impact sur les entreprises, la société et l'environnement ? Rejoignez-nous ! Lieu : Télétravail et/ou éventuelle relocalisation à court terme à Amsterdam (en fonction des besoins de l'entreprise) pendant les