Finance Business Partner Manager Jobs

Quantitative Researcher Every trading strategy begins with a question worth answering. At Graviton, we believe the best trading strategies don't come from following established playbooks. They come from asking better questions. Why does a pattern exist? What is driving it? Is it real or just noise? Can it be explained, modelled and turned into an edge? As a Quantitative Researcher , you'll work on these questions every day. You'll investigate market behaviour, develop quantitative models, build and test hypotheses and turn insights into trading strategies. You'll work alongside quantitative researchers and technologists in an environment where research moves quickly from an idea on a whiteboard to something that can influence live trading. The problems are open-ended. The data is enormous. The answers aren't in a textbook. You'll be expected to find them. What You'll Work On You'll work across different areas of quantitative research and systematic trading. Depending on your team and research interests, your work may include: Discovering predictive patterns and sources of alpha from billions of market events . Formulating hypotheses about market behaviour and designing experiments to test them. Applying probability, statistics, optimization and machine learning to complex research problems. Building predictive models and quantitative signals for systematic trading. Developing and improving research infrastructure that enables faster experimentation and deeper analysis. Working with large and complex datasets to uncover patterns that aren't immediately visible. Designing robust backtests and statistical tests to distinguish genuine signals from noise. Investigating market microstructure and understanding how markets behave at different timescales. Evaluating strategy performance, identifying weaknesses and continuously refining models. Working closely with technologists to translate research ideas into efficient, production-ready systems. Building AI-powered r

ABOUT CUBIST Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources. ROLE Our research center in Singapore is seeking an experienced researcher with a strong background in alpha research. In this highly selective role you will have access to abundant research resources and exciting opportunities to discover high quality alpha signals that directly drive our investment decisions. RESPONSIBILITIES Conduct original quantitative alpha signal research Manage all aspects of the research process, including data analysis, alpha signal discovery, backtesting, trading idea generation, alpha signal/portfolio analysis and the management of production code Evaluate new datasets for alpha potential Follow, digest, analyze and improve upon the latest academic research DESIRABLE CANDIDATES 2+ years of research experience in Equities. Ph.D. or M.S. in finance, accounting, economics, mathematics, statistics, physics, computer science, operations research, or another quantitative discipline. Programming in any of the following: R, Python, or C++. Experience with SQL. Demonstrated ability to learn and apply new methodologies to alpha generation. Ability to work both independently and collaboratively within a team. Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion. Detail-oriented. Willingness to take ownership of his/her work.

Point72アカデミー 新卒者向け投資アナリストプログラム（2027年 - 日本） Point72では、次世代の投資家を育成しています。 Point72アカデミー 新卒者向け投資アナリストプログラムは、バイサイドについて学び、Point72のアナリストとしてのキャリア形成を支援する10か月間の有給トレーニングプログラムです。 2026年12月から2027年7月の間に卒業予定の学生の皆様を対象に、2027年度クラスへの参加者を募集しています。 アカデミーを無事修了すると、2026年3月時点で当社に配属された230名以上のPoint72アカデミー卒業生のネットワークに加わる機会が得られます。アナリストとして配属された場合、長期的なキャリア形成を支援するメンターシップおよび専門能力開発リソースを活用することができます。 プログラムの概要： Point72のアナリストに必要なファンダメンタルズのリサーチと分析のスキルを学び、創造性、自律性、厳密な分析を重んじる職務で知的好奇心を発揮できます。本プログラムは、最初の8か月間の体系的なトレーニングと、その後2か月間の投資チームまたは当社プラットフォーム内の類似部門でのローテーションで構成されています。プログラムを修了した方には、フルタイムのアナリストとして投資チームに加わる機会が与えられる可能性があります。 アカデミーの教員、投資の専門家、世界有数の大学の教授陣の指導のもと、高度な企業分析およびモデリングのスキルを習得します。 統計学、会計学、財務モデリング、データ分析、コーディングなどを学びます。 最大3つの投資チームでローテーションを行い、習得したスキルを実際の場面で活用します。 ローテーション期間中は、当社の投資の専門家と密接に連携し、直接指導とメンターシップを受けながら実務経験を積みます。 卒業後の機会：アナリストの職務 アカデミーを修了すると、Point72の株式リサーチアナリストとしての機会が得られる可能性があります。この職務では、金融に関する洞察力と好奇心を活かし、以下のような業務を通じてチームの投資戦略の策定に貢献します。 担当するビジネスとその変化について理解を深めるための高度な財務モデルを構築・改善します。 企業調査（チャネルチェック）、業界イベントへの参加、業界関係者やセルサイドアナリスト、リサーチアソシエイトとの関係構築、各種データセットの分析を通じて投資仮説を構築します。 ポートフォリオマネージャーからのコーチングや、利用可能な専門能力開発リソースを最大限に活用することで、スキルを継続的に向上させます。 最高レベルのプロ意識、誠実さ、倫理観、卓越性をもって行動します。 求める人物像： あらゆる学問分野の学生を歓迎します。専攻や学問分野は重要な要素ではありません。チームワークを効果的に保てるよう配慮し、誠実さを示し、知的好奇心を持ち、リーダーシップの能力を示し、金融市場に強い関心を示す人を求めています。 金融サービス業界に対して高い熱意を持つ学生を求めています。このプログラムはプロジェクトに沿って進めるため、企業や株式の分析に関心があることが望ましいと考えています。 日本語および英語の両方で、高度な読み書きおよび会話能力を有し、高い自己管理能力と主体性を備えている方。 応募条件： 2026年12月から2027年7月の間に大学を卒業する予定の学生。 研究や問題解決に熱心で、飽くなき探究心を持ち、常に視野を広げている方。 最高レベルのプロ意識、誠実さ、卓越性をもって、学業および職業のキャリアで継続的な成功を目指している方。 最も高い倫理基準へのコミットメントがある方。 高い自主性を持ち、金融業界でのキャリアを探求する意欲のある方。 応募フローについて： オンライン願書、エッセイ、履歴書を提出してください。これらの書類はすべて、あなた自身を候補者として紹介するためのものです。オンライン応募が完了すると、プロフィールの審査を開始します。 書類選考を通過した候補者には、ケーススタディへの参加に向けたメール招待状が届き

Point72 Academy Investment Analyst Program for Upcoming Graduates — Singapore We’re training the next generation of Point72 investors. The Point72 Academy Investment Analyst Program for Upcoming Graduates is a paid ten-month training program designed to introduce you to the buy-side and prepare you for a potential career as an analyst at Point72. We’re looking for current students graduating between December 2026 and July 2027 to join our 2027 classes. After successfully completing the program, you’ll have the opportunity to join a network of more than 230 Point72 Academy graduates who we have placed at our firm, as of March 2026. If you are successfully placed as an analyst, you will have access to mentorship and professional development resources that can help you progress your career for years to come. What you’ll do Join us to learn the fundamental research and analysis skills needed to become an investment analyst at Point72, applying your intellectual curiosity in a role that prizes creativity, autonomy, and analytical rigor. The program begins with eight months of formal training followed by two months of rotations with investment teams or similar roles on our platform. Best of all, upon successful completion, you may have the chance to join an investing team as a full-time analyst. Develop sophisticated company analysis and modeling skills with guidance from our Academy faculty, investment professionals, and professors from some of the world’s leading universities. Learn statistics, accounting, financial modeling, data analysis, coding, and more. Apply the skills you’ve developed to real-life situations as you rotate with up to three investing teams. Work closely with our investment professionals, gaining firsthand experience and mentorship throughout your rotations. Upon Successful Graduation: The Analyst Role You may have the opportunity to become an equity research analyst at P

P oint72 Academy 夏季インターンシップ（日本） 投資業界でのキャリア形成に関心をお持ちの方を対象に、2027年12月から2028年7月の間に卒業予定の学生向けに、2027年6月から8月にかけて実施される8週間の夏季インターンシップへの応募を受け付けています。 Point72 Academyは、変化し続ける投資業界において投資アナリストとして活躍するために必要な知識・スキルの習得を目的とした育成プログラムです。2015年の設立以来、2025年11月時点で230名以上のアナリストを輩出しており、その中には現在ポートフォリオ・マネージャーとして活躍しているメンバーもいます。 本インターンシップは、講義形式のトレーニング、投資ケースワーク、メンターシップを組み合わせたプログラムであり、金融およびリサーチの基礎、公開市場の仕組みに対する理解を深めるとともに、将来的にフルタイムの Point72 Academy Associate プログラムに進む可能性も見据えた準備を行います。 インターンシップ期間中の主な内容 アナリストとして必要な基礎知識・スキルを習得 会計・モデリング・プレゼンテーション・コンプライアンス研修 投資チームと協力し、株式アナリストの日常業務を直接体験するとともに、当社のポートフォリオマネージャーが担当するセクターの一つについて理解を深める ポートフォリオマネージャーが担当する業界セクターへの理解を深める アカデミーのコーチと密接に連携し、データ分析をさらに深め、投資アイデアに関する最終プレゼンテーションを準備 コンプライアンス、情報セキュリティ、および共同CIO室と連携し、投資プロセスやワークフローにおいてAIを効果的に活用する方法を探求 求める人物像 学問分野不問：あらゆる学問分野の学生を歓迎します。専攻は選考の決定要因ではありません。チーム協働できる力、高い誠実さ、知的好奇心、リーダーシップの素養を備え、金融市場に強い関心を持つ方を求めています。 金融サービス業界への高い関心：本プログラムはプロジェクトベースで進行するため、企業分析や株式分析に関心をお持ちの方を歓迎します。 主体性と決断力：高い自己管理能力を持ち、不確実性の高い環境下においても自ら考え、判断できる方。 語学力：日本語および英語の双方において、口頭・文書ともに円滑なコミュニケーションが可能な方。 応募資格 2027年12月から2028年7月の間に大学または大学院を卒業予定の方。 リサーチや問題解決に強い関心を持ち、知的好奇心を持って学び続けられる方。 高いプロフェッショナリズム、誠実さ、卓越性を重視し、学業およびキャリア形成の真摯に取り組める方。 最高水準の倫理観を重視できる方。 金融業界でのキャリア探索に強い意欲をお持ちの方。 選考プロセスについて オンライン応募：オンライン申請、エッセイ、および履歴書は、応募者のご経験やバックグランドを理解するための提出資料となります。オンライン応募を完了次第、書類選考を開始します。 ケーススタディ：書類選考を通過された方には、これまでの経験やビジネスに対する考え方を示していただくため、ケーススタディへの参加をご案内します。 オンライン・アセスメントおよび面接：ケーススタディの提出および審査後、選考通過者にはオンライン・アセスメントおよびAcademyチームの複数メンバーとのオンライン面接に進んでいただきます。 注意事項 選考準備が整い次第、早めに応募および必要書類の提出を完了されることを推奨します。 Point72 Academyインターンシップ・プログラムへの応募は、グローバル全体を通じてお一人につき1回限りです。応募にあたっては、最も関心のある地域をを選択のうえご応募ください。 本プログラムへの応募手続きにおいて、いかなる形であっても生成AI（GenAI）の使用は禁止されています。 Point72について Point72 は、スティーブン・A・コーエン率いるグローバルなオルタナティブ投資会社です。 30年以上にわたる投資経験を活かし、私たちは投資プロフェッショナルの戦略的パートナーとして、優れたアイデアの実現を支援しています。現状に甘んじることなく、常に投資プロセスの革新を追求し、魅力的なリスク調整後リターンの創出を目指しています。また、投資家主導のカルチャーを育むとともに、人材一人ひとりの長期的な成長にコミットすることで、業界で最も優秀な人材を惹きつけ、育成・定着させることを重視しています。 Point72 Academyは、多様な視点や考え方をもたらす存在としてア

P oint72 Academy 夏季インターンシップ（日本） 投資業界でのキャリア形成に関心をお持ちの方を対象に、2027年12月から2028年7月の間に卒業予定の学生向けに、2027年6月から8月にかけて実施される8週間の夏季インターンシップへの応募を受け付けています。 Point72 Academyは、変化し続ける投資業界において投資アナリストとして活躍するために必要な知識・スキルの習得を目的とした育成プログラムです。2015年の設立以来、2025年11月時点で230名以上のアナリストを輩出しており、その中には現在ポートフォリオ・マネージャーとして活躍しているメンバーもいます。 本インターンシップは、講義形式のトレーニング、投資ケースワーク、メンターシップを組み合わせたプログラムであり、金融およびリサーチの基礎、公開市場の仕組みに対する理解を深めるとともに、将来的にフルタイムの Point72 Academy Associate プログラムに進む可能性も見据えた準備を行います。 インターンシップ期間中の主な内容 アナリストとして必要な基礎知識・スキルを習得 会計・モデリング・プレゼンテーション・コンプライアンス研修 投資チームと協力し、株式アナリストの日常業務を直接体験するとともに、当社のポートフォリオマネージャーが担当するセクターの一つについて理解を深める ポートフォリオマネージャーが担当する業界セクターへの理解を深める アカデミーのコーチと密接に連携し、データ分析をさらに深め、投資アイデアに関する最終プレゼンテーションを準備 コンプライアンス、情報セキュリティ、および共同CIO室と連携し、投資プロセスやワークフローにおいてAIを効果的に活用する方法を探求 求める人物像 学問分野不問：あらゆる学問分野の学生を歓迎します。専攻は選考の決定要因ではありません。チーム協働できる力、高い誠実さ、知的好奇心、リーダーシップの素養を備え、金融市場に強い関心を持つ方を求めています。 金融サービス業界への高い関心：本プログラムはプロジェクトベースで進行するため、企業分析や株式分析に関心をお持ちの方を歓迎します。 主体性と決断力：高い自己管理能力を持ち、不確実性の高い環境下においても自ら考え、判断できる方。 語学力：日本語および英語の双方において、口頭・文書ともに円滑なコミュニケーションが可能な方。 応募資格 2027年12月から2028年7月の間に大学または大学院を卒業予定の方。 リサーチや問題解決に強い関心を持ち、知的好奇心を持って学び続けられる方。 高いプロフェッショナリズム、誠実さ、卓越性を重視し、学業およびキャリア形成の真摯に取り組める方。 最高水準の倫理観を重視できる方。 金融業界でのキャリア探索に強い意欲をお持ちの方。 選考プロセスについて オンライン応募：オンライン申請、エッセイ、および履歴書は、応募者のご経験やバックグランドを理解するための提出資料となります。オンライン応募を完了次第、書類選考を開始します。 ケーススタディ：書類選考を通過された方には、これまでの経験やビジネスに対する考え方を示していただくため、ケーススタディへの参加をご案内します。 オンライン・アセスメントおよび面接：ケーススタディの提出および審査後、選考通過者にはオンライン・アセスメントおよびAcademyチームの複数メンバーとのオンライン面接に進んでいただきます。 注意事項 選考準備が整い次第、早めに応募および必要書類の提出を完了されることを推奨します。 Point72 Academyインターンシップ・プログラムへの応募は、グローバル全体を通じてお一人につき1回限りです。応募にあたっては、最も関心のある地域をを選択のうえご応募ください。 本プログラムへの応募手続きにおいて、いかなる形であっても生成AI（GenAI）の使用は禁止されています。 Point72について Point72 は、スティーブン・A・コーエン率いるグローバルなオルタナティブ投資会社です。 30年以上にわたる投資経験を活かし、私たちは投資プロフェッショナルの戦略的パートナーとして、優れたアイデアの実現を支援しています。現状に甘んじることなく、常に投資プロセスの革新を追求し、魅力的なリスク調整後リターンの創出を目指しています。また、投資家主導のカルチャーを育むとともに、人材一人ひとりの長期的な成長にコミットすることで、業界で最も優秀な人材を惹きつけ、育成・定着させることを重視しています。 Point72 Academyは、多様な視点や考え方をもたらす存在としてア

The Point72 Academy Summer Internship — Singapore Are you a student interested in pursuing a career in investing? If you are graduating between December 2027 and July 2028, we invite you to apply for our 8-week summer internship, taking place from June to August 2027. Launch your investing career in the Point72 Academy, an investment analyst training program that will provide you with the tools and knowledge to build a career in our ever-evolving industry. Since 2015, the Academy has graduated more than 230 analysts onto our platform as of November 2025; some are portfolio managers today. The Point72 Academy Summer Internship is a combination of classroom instruction, portfolio casework, and mentorship. The program is designed to give you insights into finance, research, and the workings of the public markets and prepare you for a potential opportunity with the full-time Point72 Academy Associate Program. During the internship, you will: Acquire fundamental knowledge and skills necessary to contribute as an analyst, alongside your peers. Receive training in accounting, modeling, presenting, and compliance. Collaborate with an investment team, gaining firsthand experience of the daily life of an equities analyst and exposure to one of the sectors covered by our Portfolio Managers. Work closely with Academy coaches, delving deeper into data analysis and preparing a final pitch on an investment idea. Collaborate with Compliance, Information Security and the Office of the Co-CIO to discover efficient ways to harness AI in your investment processes and workflows. Who We’re Looking For: We welcome students from all academic disciplines. Your field of study or major is not a determining factor; we seek individuals who can effectively manage teamwork, exhibit integrity, possess intellectual curiosity, demonstrate leadership potential, and express a keen interest in the fin

Point72アカデミー 新卒者向け投資アナリストプログラム（2027年 - 日本） Point72では、次世代の投資家を育成しています。 Point72アカデミー 新卒者向け投資アナリストプログラムは、バイサイドについて学び、Point72のアナリストとしてのキャリア形成を支援する10か月間の有給トレーニングプログラムです。 2026年12月から2027年7月の間に卒業予定の学生の皆様を対象に、2027年度クラスへの参加者を募集しています。 アカデミーを無事修了すると、2026年3月時点で当社に配属された230名以上のPoint72アカデミー卒業生のネットワークに加わる機会が得られます。アナリストとして配属された場合、長期的なキャリア形成を支援するメンターシップおよび専門能力開発リソースを活用することができます。 プログラムの概要： Point72のアナリストに必要なファンダメンタルズのリサーチと分析のスキルを学び、創造性、自律性、厳密な分析を重んじる職務で知的好奇心を発揮できます。本プログラムは、最初の8か月間の体系的なトレーニングと、その後2か月間の投資チームまたは当社プラットフォーム内の類似部門でのローテーションで構成されています。プログラムを修了した方には、フルタイムのアナリストとして投資チームに加わる機会が与えられる可能性があります。 アカデミーの教員、投資の専門家、世界有数の大学の教授陣の指導のもと、高度な企業分析およびモデリングのスキルを習得します。 統計学、会計学、財務モデリング、データ分析、コーディングなどを学びます。 最大3つの投資チームでローテーションを行い、習得したスキルを実際の場面で活用します。 ローテーション期間中は、当社の投資の専門家と密接に連携し、直接指導とメンターシップを受けながら実務経験を積みます。 卒業後の機会：アナリストの職務 アカデミーを修了すると、Point72の株式リサーチアナリストとしての機会が得られる可能性があります。この職務では、金融に関する洞察力と好奇心を活かし、以下のような業務を通じてチームの投資戦略の策定に貢献します。 担当するビジネスとその変化について理解を深めるための高度な財務モデルを構築・改善します。 企業調査（チャネルチェック）、業界イベントへの参加、業界関係者やセルサイドアナリスト、リサーチアソシエイトとの関係構築、各種データセットの分析を通じて投資仮説を構築します。 ポートフォリオマネージャーからのコーチングや、利用可能な専門能力開発リソースを最大限に活用することで、スキルを継続的に向上させます。 最高レベルのプロ意識、誠実さ、倫理観、卓越性をもって行動します。 求める人物像： あらゆる学問分野の学生を歓迎します。専攻や学問分野は重要な要素ではありません。チームワークを効果的に保てるよう配慮し、誠実さを示し、知的好奇心を持ち、リーダーシップの能力を示し、金融市場に強い関心を示す人を求めています。 金融サービス業界に対して高い熱意を持つ学生を求めています。このプログラムはプロジェクトに沿って進めるため、企業や株式の分析に関心があることが望ましいと考えています。 日本語および英語の両方で、高度な読み書きおよび会話能力を有し、高い自己管理能力と主体性を備えている方。 応募条件： 2026年12月から2027年7月の間に大学を卒業する予定の学生。 研究や問題解決に熱心で、飽くなき探究心を持ち、常に視野を広げている方。 最高レベルのプロ意識、誠実さ、卓越性をもって、学業および職業のキャリアで継続的な成功を目指している方。 最も高い倫理基準へのコミットメントがある方。 高い自主性を持ち、金融業界でのキャリアを探求する意欲のある方。 応募フローについて： オンライン願書、エッセイ、履歴書を提出してください。これらの書類はすべて、あなた自身を候補者として紹介するためのものです。オンライン応募が完了すると、プロフィールの審査を開始します。 書類選考を通過した候補者には、ケーススタディへの参加に向けたメール招待状が届き

ROLE We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable and highly reliable solutions to empower predictive modelling in finance. Cubist’s Data Services (CDS) group is looking for a Data Scientist to join our dedicated data team. Our group is responsible for the timely delivery of comprehensive and error-free data to some of the most demanding and successful systematic Portfolio Managers in the world. As a Data Scientist in the team, this individual will play a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure, and the live production trading of billions of dollars of capital across global capital markets, including equities, futures, options and other financial instruments. RESPONSIBILITIES Onboarding novel datasets from a huge variety of sources into our platform Develop, test and deploy data pipelines, applications and services Re-shaping, aggregating, enhancing and creating features from datasets Engaging with vendors and internal stakeholders to understand characteristics of datasets Defining and automating qualitative data alerts and reports Partnering closely with investment teams to ensure their data requirements are met Perform preliminary analysis and research to be shared with investment teams REQUIREMENTS Masters in Financial Engineering, Statistics, Computer Science or other disciplines involving rigorous quantitative analysis Strong programming skills in Python and SQL Experience working with AWS, Linux and Airflow preferred but not required Financial industry experience preferred but not required Strong organization, communication and interpersonal skills Attention to detail and a love of processes Strong oral and written communication skills Ability to exercise sound judgment in assessing and determining how to handle queries, calls and issues Ability to multitask and prioritize assignments Commitment to the highest ethica

Point72 Academy 2026 Investment Analyst Program for Experienced Professionals – Singapore We’re training the next generation of Point72 discretionary investment professionals. The Point72 Academy Program is a ten-month paid training program designed to introduce you to the buy-side and prepare you for a potential career as a Fundamental Equity Financial Analyst at Point72. Upon successfully graduating from the Academy, you will have the opportunity to be placed in a role on a fundamental equity investing team. As an analyst at Point72, you will benefit from our mentorship culture and ongoing professional development resources that are dedicated to your continued growth beyond the Academy. WHAT YOU’LL DO: Learn the fundamental research and analysis skills needed to be an analyst at Point72 and apply intellectual curiosity in a role that values creativity, autonomy, and analytical rigor. Develop sophisticated company analysis and modeling skills from our Academy faculty, investment professionals and professors from some of the world’s leading universities. Learn statistics, accounting, financial modeling, data analysis, coding, and more. Complete a compliance training curriculum to prepare you for an analyst role. For all Academy Associates, at least a portion of this training will take place in our New York City office. Apply the skills you’ve developed to real-life situations as you rotate with two investing teams. Gain firsthand experience and valuable mentorship from our investment professionals during your rotations. Upon Successful Graduation: The Analyst Role Upon the successful completion of the Academy, you’ll have the opportunity to interview for an equity research analyst role at Point72, where you’ll work closely with your portfolio manager and team to develop a deep understanding of companies across industries and around the world. Through fundamental research and financial analysis, you’ll attempt to see change before it happens and turn th

ABOUT CUBIST Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources. ROLE Quantitative alpha research requires mastery of multiple domains. The best research requires original research ideas, good intuition, strong data analysis skills, and good research planning. Our research directly drives our investment decisions. This role is highly selective. We have a long history of training extraordinarily talented academic researchers to succeed in the investment services industry. Prior experience in the financial services industry is not required. RESPONSIBILITIES Provide research assistance to full-time researchers Assist with data collection and preliminary analysis Follow, digest, analyze and improve upon the latest academic research DESIRABLE CANDIDATES Ph.D. candidates in finance, economics, mathematics, statistics, physics, computer science, or other quantitative discipline. Programming in any of the following: R, Python, or C++. Experience with SQL. Solid research experience in the field of the candidate’s specialty. Strong analytical and quantitative skills. Detail-oriented. Demonstrated ability to learn and apply new methodologies to real life problems. Willingness to take ownership of his/her work. Ability to work both independently and collaboratively within a team. Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion. Prior experience in the financial services industry is not required.

A Career with Cubist Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures, and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources. What You’ll Do We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable, and highly reliable solutions to empower predictive modeling in finance. You will join a team that plays a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure and the timely delivery of comprehensive and error-free data to Cubist’s portfolio managers across the globe. Specifically, you will: Serve as a frontline owner for thousands of mission-critical data ETL pipelines that power trading and investment decision-making, ensuring reliability, accuracy, and timeliness. Actively manage and resolve data incidents in a fast-paced trading environment, partnering closely with portfolio managers, data scientists, and external data vendors. Design and build tooling, automation, and robust documentation to improve operational efficiency, scalability, and data quality across the platform. Play a hands-on role in daily data operations, including data validation, remediation, and enrichment, with opportunities to continuously improve and modernize workflows through engineering best practices. What’s Required Bachelor’s degree with a focus in computer science or a related field. Strong proficiency in SQL Server and Python programming, with experience in AWS and both Windows and Linux environments; familiarity with Databricks is a plus. Exceptional attention to detail with a strong appreciation for well-defined processes and systems. 3+ years of experience in a client-facing support or operations role. Excellent organizational, communication, and interpersonal

ROLE We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable and highly reliable solutions to empower predictive modelling in finance. Cubist’s Data Services (CDS) group is looking for a Data Scientist to join our dedicated data team. Our group is responsible for the timely delivery of comprehensive and error-free data to some of the most demanding and successful systematic Portfolio Managers in the world. As a Senior Data Scientist in the team, this individual will play a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure, and the live production trading of billions of dollars of capital across global capital markets, including equities, futures, options and other financial instruments. RESPONSIBILITIES Onboarding novel datasets from a huge variety of sources into our platform Building processes, tools and frameworks to ingest, clean and deliver datasets Analysis of data for usability, cleanliness, feature extraction and proposed usage by investment teams Creation of in-house, value added, derived data products for consumption by investment teams Engaging with vendors and internal stakeholders to understand characteristics of datasets Partnering closely with investment teams to ensure their data requirements are met Research on new technologies (including AI solutions) to continuously improve data management and value-add for investment teams REQUIREMENTS PhD or Masters in Financial Engineering, Statistics, Computer Science or other disciplines involving rigorous quantitative analysis Strong programming skills in Python and SQL Experience working with AWS, Linux and Airflow preferred but not required 5+ years of experience as a Data Scientist or similar role Experience working with large data sets including predictive modeling Financial industry experience preferred but not required Strong organization, communication and interpersonal skills Intellectua

Head of Enterprise GTM Strategy & Operations Reports to VP, Enterprise Sales · SF or NY Reporting to the VP of Enterprise Sales, this role owns both halves of Scale AI’s enterprise revenue engine: the strategy that determines where we play and how we win, and the operating system - people, process, and systems - that makes that strategy executable, measurable, and repeatable. On the strategy side, you set the analytical foundation for enterprise growth: segment and account prioritization, coverage and territory design, pricing and packaging inputs, and the diagnostic work that explains why the funnel behaves the way it does. On the operations side, you own the RevOps stack, forecasting, compensation design, sales enablement, and the operating cadences that convert strategy into predictable quarterly execution. The ideal candidate is equally comfortable building a segmentation model from a blank page and running a Monday morning pipeline review. You will lead an established team, with the Head of Sales Enablement and the RevOps Manager as direct reports. Your first job is to raise the ceiling on what that team delivers: sharper analysis, tighter operating rhythm, and enablement that measurably shortens ramp and lifts win rates. This is a senior, highly visible role partnering with Enterprise Sales leadership, Finance, Marketing, Product, and Solutions Engineering, with regular exposure to the executive team and board materials. STRATEGY Define which segments, industries, and accounts Scale prioritizes, and build the analytical case behind those choices Build and maintain the market sizing, segmentation, and account-tiering models that drive coverage decisions and investment trade-offs Lead hypothesis-driven analyses of the enterprise funnel - win/loss patterns, conversion drivers, deal economics, coverage gaps - and translate findings into specific changes to how we sell Partner with Finance and Product on pricing, packaging, and deal-structure strateg

Role Overview Scale’s EMEA GTM team is scaling rapidly across complex, high-stakes government markets. Our commercial motion spans country leads, account executives, strategists, solutions engineering, engagement management, partnerships, delivery, finance, legal, and product - all operating in fast-moving, region-specific environments. We are hiring a Sales Enablement Lead to build the enablement engine for EMEA GTM. This role will report to the Head of Commercial Strategy and Operations and will be responsible for ensuring every seller, strategist, and field partner has the knowledge, materials, onboarding, operating rhythms, and deal support needed to execute with speed and quality. This is a hands-on builder role. You will create the infrastructure that helps the team ramp faster, sell more consistently, reuse what works, and translate a complex AI product and public-sector GTM motion into practical field execution. What You’ll Do Build and own EMEA GTM onboarding Design and run a structured onboarding programme for new EMEA GTM hires across sales, strategy, solutions, and adjacent commercial roles. Create role-specific ramp plans, learning paths, certification moments, manager check-ins, and practical field exercises. Partner with Commercial Operations, People, Recruiting, and GTM and EPD leadership to ensure new hires understand Scale’s products, market context, customers, sales process, operating model, and expectations. Own the EMEA GTM knowledge base Build and maintain a centralised source of truth for EMEA GTM materials, including pitch decks, account planning templates, customer FAQs, qualification guides, use-case libraries, demos, proposal examples, talk tracks, win/loss learnings, and market-specific collateral. Keep materials current, easy to find, and clearly organised by market, role, product area, customer segment, and sales stage. Partner with central Sales Enablement, Product Marketing, Solutions Engineering, Legal, Finance, Delivery, and Pr