Methodology in Canada

*English version will follow* Chez mtrois, nous jumelons des jeunes diplômés talentueux avec les plus grandes entreprises leader sur leurs marchés. Nous sommes toujours à la recherche de diplômés ambitieux pour rejoindre notre programme Alumni Graduate, en lançant votre carrière tech avec un poste de développeur Java Full-stack Junior. Vous travaillerez sur site pour l’un des leaders de la fintech à Montréal. Notre programme Alumni Graduate de 24 mois démarre avec une formation et un coaching de 6 semaines, ou vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour démarrer du bon pied votre carrière en tant que développeur logiciel. Après avoir complété une formation, vous aurez l’opportunité de démarrer votre carrière dans les meilleures conditions dans une grande banque d’investissement ou chez un leader technologique. Vos missions: Si vous réussissez, vous travaillerez avec l’une des banques leader en investissement basée à Montréal, en tant que développeur logiciel. Vous créerez, développerez et assurerez le maintien d’applications complexes dans une équipe internationale. Nous sommes actuellement à la recherche de développeurs Java, qui, en relations avec les principales parties prenantes, testeront et améliorerons les applications jouant un rôle fondamental dans les opérations quotidienne de la compagnie. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, pour acquérir les bases essentielles et répondre aux exigences de support et maintenance, en adoptant une méthodologie Agile et en vous efforçant d’obtenir toujours les meilleurs résultats, pour devenir indispensable à votre équipe. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formation en ligne de 6 semaines

**English version below** Doit être local à Montréal Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne souhaitant intégrer une équipe dynamique en tant que Développeur Java/Scala pour l’un de nos clients. Il s’agit d’un poste de développement applicatif au sein de l’équipe responsable du développement du data mart stratégique de l’entreprise pour les dépôts ISG. Les données proviendront de la source de référence (« golden source ») et du DAL, puis seront alimentées en temps réel dans notre data mart. Ces données seront ensuite mises à disposition via une interface consolidée, permettant à nos systèmes en aval d’extraire facilement des rapports couvrant plusieurs data marts. Le candidat fera partie de l’équipe chargée de concevoir des bases de données et des composants évolutifs et performants pour les besoins de reporting réglementaire, d’analytique métier (reporting de métriques) et de reporting des risques opérationnels liés aux dépôts Leto et aux produits dérivés OTC. L’équipe mondiale est composée de membres hautement qualifiés sur le plan technique, capables de s’adapter aussi bien au développement pratique qu’à la gestion de projets. Nous menons simultanément plusieurs projets pour différents domaines d’activité. Les responsables métiers et les experts du sujet étant répartis à travers le monde, de solides compétences en communication ainsi qu’une attitude proactive sont essentielles. Vous serez amené à collaborer étroitement avec nos partenaires opérationnels afin de recueillir et de définir les besoins des projets. Le développement sera réalisé selon une méthodologie agile basée sur Scrum (timeboxing, réunions quotidiennes, rétrospectives, etc.), les tableaux Kanban Jira et les meilleures pratiques XP (Extreme Programming) telles que l’intégration continue, le refactoring et les tests unitaires. Le candidat devra être capable de travailler efficacement et en collaboratio

*English version will follow* Chez mtrois, nous jumelons des jeunes diplômés talentueux avec les plus grandes entreprises leader sur leurs marchés. Nous sommes toujours à la recherche de diplômés ambitieux pour rejoindre notre programme Alumni Graduate, en lançant votre carrière tech avec un poste de développeur Java Full-stack Junior. Vous travaillerez sur site pour l’un des leaders de la fintech à Montréal. Notre programme Alumni Graduate de 24 mois démarre avec une formation et un coaching de 6 semaines, ou vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour démarrer du bon pied votre carrière en tant que développeur logiciel. Après avoir complété une formation, vous aurez l’opportunité de démarrer votre carrière dans les meilleures conditions dans une grande banque d’investissement ou chez un leader technologique. Vos missions: Si vous réussissez, vous travaillerez avec l’une des banques leader en investissement basée à Montréal, en tant que développeur logiciel. Vous créerez, développerez et assurerez le maintien d’applications complexes dans une équipe internationale. Nous sommes actuellement à la recherche de développeurs Java, qui, en relations avec les principales parties prenantes, testeront et améliorerons les applications jouant un rôle fondamental dans les opérations quotidienne de la compagnie. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, pour acquérir les bases essentielles et répondre aux exigences de support et maintenance, en adoptant une méthodologie Agile et en vous efforçant d’obtenir toujours les meilleurs résultats, pour devenir indispensable à votre équipe. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formation en ligne de 6 se

**English version below** Doit être local à Montréal Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne souhaitant intégrer une équipe dynamique en tant que Développeur Java/Scala pour l’un de nos clients. Il s’agit d’un poste de développement applicatif au sein de l’équipe responsable du développement du data mart stratégique de l’entreprise pour les dépôts ISG. Les données proviendront de la source de référence (« golden source ») et du DAL, puis seront alimentées en temps réel dans notre data mart. Ces données seront ensuite mises à disposition via une interface consolidée, permettant à nos systèmes en aval d’extraire facilement des rapports couvrant plusieurs data marts. Le candidat fera partie de l’équipe chargée de concevoir des bases de données et des composants évolutifs et performants pour les besoins de reporting réglementaire, d’analytique métier (reporting de métriques) et de reporting des risques opérationnels liés aux dépôts Leto et aux produits dérivés OTC. L’équipe mondiale est composée de membres hautement qualifiés sur le plan technique, capables de s’adapter aussi bien au développement pratique qu’à la gestion de projets. Nous menons simultanément plusieurs projets pour différents domaines d’activité. Les responsables métiers et les experts du sujet étant répartis à travers le monde, de solides compétences en communication ainsi qu’une attitude proactive sont essentielles. Vous serez amené à collaborer étroitement avec nos partenaires opérationnels afin de recueillir et de définir les besoins des projets. Le développement sera réalisé selon une méthodologie agile basée sur Scrum (timeboxing, réunions quotidiennes, rétrospectives, etc.), les tableaux Kanban Jira et les meilleures pratiques XP (Extreme Programming) telles que l’intégration continue, le refactoring et les tests unitaires. Le candidat devra être capable de travailler efficacement et en collaboratio

*English version will follow* Chez mthree, nous jumelons des jeunes diplômés talentueux avec les plus grandes entreprises leader sur leurs marchés. Nous sommes toujours à la recherche de diplômés ambitieux pour rejoindre notre programme Alumni Graduate, en lançant votre carrière tech avec un poste de développeur Java Full-stack Junior. Vous travaillerez sur site pour l’un des leaders de la fintech à Montréal. Notre programme Alumni Graduate de 24 mois démarre avec une formation et un coaching rémunéré de 6 semaines, ou vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour démarrer du bon pied votre carrière en tant que développeur logiciel. Après avoir suivi une formation approfondie, vous aurez l’opportunité de démarrer votre carrière dans les meilleures conditions dans une grande banque d’investissement ou chez un leader technologique. Vos missions: Si vous réussissez, vous travaillerez avec l’une des banques leader en investissement basée à Montréal, en tant que développeur logiciel. Vous créerez, développerez et assurerez le maintien d’applications complexes dans une équipe internationale. Nous sommes actuellement à la recherche de développeurs Java, qui, en relations avec les principales parties prenantes, testeront et améliorerons les applications jouant un rôle fondamental dans les opérations quotidienne de la compagnie. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, pour acquérir les bases essentielles et répondre aux exigences de support et maintenance, en adoptant une méthodologie Agile et en vous efforçant d’obtenir toujours les meilleurs résultats, pour devenir indispensable à votre équipe. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vous au cours de formatio

*English version will follow* Chez mthree, nous jumelons des jeunes diplômés talentueux avec les plus grandes entreprises leader sur leurs marchés. Nous sommes toujours à la recherche de diplômés ambitieux pour rejoindre notre programme Alumni Graduate, en lançant votre carrière tech avec un poste de développeur Java Full-stack Junior. Vous travaillerez sur site pour l’un des leaders de la fintech à Montréal. "Notre programme Alumni Graduate de 24 mois commence par une formation et un accompagnement de 4 à 8 semaines, où vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour bien démarrer votre carrière en tant que développeur logiciel. Après avoir complété la formation, vous aurez l’opportunité de débuter votre carrière dans les meilleures conditions, au sein d’une grande banque d’investissement ou d’une entreprise technologique de premier plan." Vos missions: Si vous réussissez, vous travaillerez avec l’une des banques leader en investissement basée à Montréal, en tant que développeur logiciel. Vous créerez, développerez et assurerez le maintien d’applications complexes dans une équipe internationale. Nous sommes actuellement à la recherche de développeurs Java, qui, en relations avec les principales parties prenantes, testeront et améliorerons les applications jouant un rôle fondamental dans les opérations quotidienne de la compagnie. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, pour acquérir les bases essentielles et répondre aux exigences de support et maintenance, en adoptant une méthodologie Agile et en vous efforçant d’obtenir toujours les meilleurs résultats, pour devenir indispensable à votre équipe. Comment ça marche: Inscrivez-vous en ligne : Remplissez le formulaire en haut de cette page en incluant votre CV. Complétez le processus d’évaluation: Cela impliquera un appel d’introduction avec un membre de notre équipe de talents, un test de résolution de problèmes en ligne et une entrevue finale. Inscrivez-vo

About the job Artefact is a next-generation data and AI consulting firm dedicated to accelerating the adoption of data and AI to create measurable business impact across the full enterprise value chain.We sit at the intersection of consulting, data science, AI technologies, data engineering, and digital transformation. We do not just advise — we build, implement, and deliver results our clients can measure. Our teams bring together consultants, data scientists, data engineers, AI engineers, analysts, and digital experts to solve complex business challenges with pragmatic, production-ready solutions. As Artefact continues to grow in the US, we are building a team of entrepreneurial data and AI talent who can help clients move beyond experimentation and into scalable, governed, value-generating AI adoption. Who We Are Founded and headquartered in Paris, Artefact is a next-generation consulting firm, specializing in data, analytics & AI consulting, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organizations. We are proud to say that we help our clients grow their data and digital capabilities, and that we’re also growing in parallel. We have 2000 employees across 36 offices who are focused on accelerating digital transformation. Our state-of-the-art data technologies, lean AI agile methodologies, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts are all dedicated to bringing extra value to every client. We design data-based solutions to meet our clients' specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we've acquired with our 1000+ client base around the globe. Find out more at artefact.com . What you will be doing Artefact is looking for a Senior AI & Data Scientist: a scientist who owns models end to end, from problem framing thr

Scale Labs, Research Scientist — Agent Robustness As the leading data and evaluation partner for frontier AI companies, Scale plays an integral role in understanding the capabilities and safeguarding AI models and systems. Building on this expertise, Scale Labs has launched a new team focused on policy research, to bridge the gap between AI research and global policymakers to make informed, scientific decisions about AI risks and capabilities. Our research tackles the hardest problems in agent robustness, AI control protocols, and AI risk evaluations to help governments, industry, and the public understand and mitigate AI risk while maximizing AI adoption. This team collaborates broadly across industry, the public sector, and academia and regularly publishes our findings. We are actively seeking talented researchers to join us in shaping this vision. As a Research Scientist working on Agent Robustness you will work on the fundamental challenges of building AI agents that are safe and aligned with humans. For example, you might: Research the science of AI agent capabilities with a focus on how they relate to safety, risk factors, and methodologies for benchmarking them; Design and build harnesses to test AI agents’ tendency to take harmful actions when pressured to do so by users or tricked into doing so by elements of their environment; Design and build exploits and mitigations for new and unique failure modes that arise as AI agents gain affordances like coding, web browsing, and computer use; Characterize and design mitigations for potential failure modes or broader risks of systems involving multiple interacting AI agents. Ideally you’d have: Commitment to our mission of promoting safe, secure, and trustworthy AI deployments in the industry as frontier AI capabilities continue to advance. Practical experience conducting technical research collaboratively. You should be comfortable building and leveraging agent scaffolding, designing evaluation harnesses, an

Scale Labs, Research Scientist — Frontier Risk Evaluations As the leading data and evaluation partner for frontier AI companies, Scale plays an integral role in understanding the capabilities and safeguarding AI models and systems. Building on this expertise, Scale Labs has launched a new team focused on policy research, to bridge the gap between AI research and global policymakers to make informed, scientific decisions about AI risks and capabilities. Our research tackles the hardest problems in agent robustness, AI control protocols, and AI risk evaluations to help governments, industry, and the public understand and mitigate AI risk while maximizing AI adoption. This team collaborates broadly across industry, the public sector, and academia and regularly publishes our findings. We are actively seeking talented researchers to join us in shaping this vision. As a Research Scientist focused on Frontier Risk Evaluations, you will design and create evaluation measures, harnesses and datasets for measuring the risks posed by frontier AI systems. For example, you might do any or all of the following: Design and build harnesses to test AI models and systems (including agents) for dangerous capabilities such as security vulnerability exploitation, CBRN uplift, and other high-risk activities; Work with government agencies or other labs to collectively scope and design evaluations to measure and mitigate risks posed by advanced AI systems; Publish evaluation methodologies and write technical reports for policymakers. Ideally you’d have: Commitment to our mission of promoting safe, secure, and trustworthy AI deployments in the industry as frontier AI capabilities continue to advance. Practical experience conducting technical research collaboratively. You should be comfortable building and instrumenting ML pipelines, writing evaluation harnesses, and quickly turning new ideas from the research literature into working prototypes. A track record of published research in m

Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities. Join Tenstorrent and help bring next-generation AI accelerator technology from silicon bring-up to production. You’ll work at the forefront of hardware innovation, diagnosing complex issues across chips, systems, firmware, and software while collaborating with some of the brightest engineers in the industry. This role offers the opportunity to solve challenging technical problems, build impactful debug solutions, and directly influence the reliability and performance of cutting-edge AI compute platforms. This role is hybrid, based out of Toronto, Canada. We welcome candidates at various experience levels for this role. During the interview process, candidates will be assessed for the appropriate level, and offers will align with that level, which may differ from the one in this posting. Who You Are A hands-on hardware debug engineer who thrives on solving complex, cross-functional problems at the intersection of silicon, firmware, and software. A curious and analytical problem solver who enjoys digging into failures, identifying root causes, and driving issues from initial discovery through resolution. An engineer with strong post-silicon validation and bring-up experience who is comfortable working in the lab and getting deep into system-level behavior. Someone who enjoys building tools, improving debug methodologies, and creating

Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities. We are seeking a Verification Lead for our next-generation AI hardware. You’ll guide a top-tier team of Verification Engineers, shaping test strategies to validate functionality and performance of our AI core. This role requires expertise in AI-specific data types, common AI data-movement compute patterns, and on-chip network validation, combined with strong leadership and collaboration skills. This role is hybrid, based out Toronto, ON. We welcome candidates at various experience levels for this role. During the interview process, candidates will be assessed for the appropriate level, and offers will align with that level, which may differ from the one in this posting. Who You Are A Seasoned Verification Leader: An experienced ASIC/SoC lead with proven track record of leading teams through complex tape-outs. An AI Hardware Specialist: An expert in the nuances of high-performance compute, specifically focused on AI/ML architectures and the intricacies of tensor-based operations. A Systems Architect at Heart: A strategist who views verification through a system-level lens, ensuring that hardware, software, and on-chip networks (NoC) harmonize perfectly. A Technical Mentor: A hands-on guide proficient in UVM, SystemVerilog, and cocotb, dedicated to elevating team capabilities and driving rigorous coverage-driven methodologies. What We

Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities. Tenstorrent is building next-generation CPU and AI silicon. You’ll work at the forefront of hardware innovation, diagnosing complex issues across chips, systems, firmware, and software while collaborating with some of the brightest engineers in the industry. This role offers the opportunity to solve challenging technical problems, build impactful debug solutions, and directly influence the reliability and performance of cutting-edge AI compute platforms. This role is hybrid, based out of Toronto, Canada. We welcome candidates at various experience levels for this role. During the interview process, candidates will be assessed for the appropriate level, and offers will align with that level, which may differ from the one in this posting. Who You Are Experienced in hardware debug and post-silicon bring-up for CPU, SoC, or ASIC systems. Strong understanding of processor architecture and microarchitecture (RISC-V, x86, or ARM) with familiarity in debug and trace methodologies (e.g., iJTAG). Hands-on engineer who excels at diagnosing complex hardware, firmware, and software issues through root-cause analysis. Comfortable working in the lab with a passion for building debug tools, automation, and scalable methodologies. Collaborative team player with experience partnering across ASIC, firmware, software, and validation teams. What We Need

At Lyft, our purpose is to serve and connect. We aim to achieve this by cultivating a work environment where all team members belong and have the opportunity to thrive. Data Science is at the heart of Lyft’s products and decision-making. You will leverage data and rigorous, analytical thinking to shape our products and make business decisions. This will involve identifying and scoping opportunities, shaping team priorities, recommending and implementing technical solutions, designing experiments, and measuring the impact of new features. The Airports team, within the Driver organization, focuses on the airport marketplace and the unique products designed for this use case. Airports are one of the most important, impactful, and complex parts of Lyft’s Rideshare business, as they are a key part of both the rider and driver Lyft experience and have unique dynamics. As a Data Scientist on the Airport team, you will collaborate with our team of engineers, product managers, and designers to think critically about the current rider and driver experience and implement product enhancements to facilitate market growth. The ideal candidate can apply strong business acumen to propose product changes, develop end-to-end technical solutions, and is comfortable working with a highly cross functional team. In this role, you will help us tackle problems such as: What rider segments are present at airports and how can we address their major pain points to grow our airport marketshare? What new airport product features can we introduce to grow rider demand? Are we able to forecast rider demand and use this prediction to adjust ride offerings or improve the rider experience? How can we optimize ride offerings for each rider to maximize conversion? Responsibilities Define and implement decision frameworks, measurement strategies, and scientific methodologies that bring consistency and rigor to business decisions and forecasts, balancing opportunity and uncertainty Desi

About Pinterest: Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product. Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible. At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI. Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here . Pinterest is the world's leading visual search and discovery platform, serving over 500 million monthly active users globally on their journey from inspiration to action. As we scale experiences in a complicated ecosystem, ensuring they are safe, fair, and trustworthy is paramount. We are looking for a Senior Data Scientist to help lead Pinterest's Trust and Safety mandate by designing the foundations for measuring the prevalence of unsafe content across the platform. In this role, you will design and build sampling frameworks, complex data aggregations, and measurement methodologies to track Trust & Safety policy violations across complex, multi-component user interactions. You will work in a highly collaborative and cross-functional environment, partnering with ML Engineers, Trust & Safety Ops, subject matter expert teams, and Product

At Lyft, our purpose is to serve and connect. We aim to achieve this by cultivating a work environment where all team members belong and have the opportunity to thrive. Data Science & Analytics is at the heart of Lyft's products and decision-making. The Rider Experience team sits at the center of how millions of riders discover, choose, and return to Lyft. We are hiring a Data Science Manager to lead our Toronto-based science & analytics team that turns rider behavior into product strategy. This role owns the analytical foundation behind our most consequential rider-facing decisions: how we measure experience quality, where friction costs us retention, and which bets move rider LTV. You will set the measurement and experimentation standards for rider product squads, and translate ambiguous business questions into rigorous, decision-ready analysis that shapes roadmap and investment. You will also lead the team's transition to AI-native data science and analytics workflows, embedding AI tooling into how we explore data, make decisions, and ship products. Responsibilities: Lead and grow a high-performing team of data scientists and analysts with diverse backgrounds Define and drive the data science vision, strategy, and roadmap, aligning with business and product objectives to improve market competitiveness and rider experience Provide strong technical guidance and coaching to the team on complex data science problems Champion data-driven decision-making and prioritization by partnering with product managers, engineers, marketers, and leaders to translate insights into decisions and action Lead deep-dive analyses into large-scale datasets to identify opportunities for improving rider app experience and overall rider product health Ensure robust experimentation and causal inference methodologies are applied to measure the impact of new features and strategies Mentor and guide the professional and technical development of your team members; help develop the