Senior Software Engineer

Présentation du poste : Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en Data & IA intervenant auprès de grands comptes mondiaux. Dans un contexte de forte accélération autour de la GenAI et du Machine Learning, vous jouez un rôle clé dans la conception, la livraison et le passage à l'échelle de solutions IA à fort impact business. Ce qu’on attend de vous : En tant que profil Senior, vous garantissez l'excellence technique sur vos projets (robustesse, MLOps, passage en production) tout en servant de référent auprès de nos clients. Vous jouez un rôle moteur dans l'équipe en mentorant des Data Scientists plus juniors et en participant au développement d'accélérateurs internes. Vos missions : Piloter la livraison de projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les équipes métier jusqu'à la mise en production de solutions ML ou GenAI mesurables. Concevoir des architectures et pipelines IA robustes et scalables en appliquant les meilleures pratiques de Software Engineering et de MLOps (tests, déploiement, maintenabilité). Servir de conseiller de confiance auprès des clients : vulgariser les approches IA de façon claire et pragmatique, évaluer la faisabilité, les risques et le ROI. Mentorer et faire monter en compétences les Data Scientists juniors à travers des retours constructifs, des revues de code et du coaching au quotidien. Contribuer au développement de l'expertise interne : créer des outils/accélérateurs réutilisables, animer des ateliers de partage et maintenir une veille technologique active. Explorer et appliquer des techniques IA avancées pour résoudre des problématiques complexes et non défrichées. Profil recherché : Expérience & Mindset : 3 ans ou plus d'expérience concrète dans le développement et le déploiement de solutions Data/IA en environnement Cloud. Expertise Technique : Solides compétences en Machine Learning appliqué, IA Générative, ainsi qu'une maîtrise des principes de Software Engin

Présentation du poste : Nous recherchons un(e) Senior Data Consultant(e) pour accompagner la transformation Data & IA de nos clients C-Level (COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT...). Le/la consultant(e) pilote avec une large autonomie des projets complets de bout en bout, supervisé(e) par un n+1 (manager, directeur, partner), et encadre les consultants plus juniors. Missions : Piloter un ou plusieurs streams : garantir le delivery, identifier les points de blocage, proposer des solutions, assurer la gestion de projet (documentation, planning, comptes-rendus) Encadrer et donner des feedbacks constructifs aux membres juniors de l'équipe Produire de manière autonome les livrables de mission : présentations, benchmarks, études de cas, workshop decks, sections steerco Rédiger des storylines et concevoir des slides percutantes Animer les interviews et workshops clients Construire une relation de confiance avec les clients et identifier des opportunités business Contribuer au développement d'Artefact : développement d'une offre, d'une industrie, d'un chapter ou d'un partenariat école ; participation au recrutement et à la formation des nouveaux arrivants Soutenir et développer une ou plusieurs expertises internes (stratégie, data governance, data marketing...) via la construction d'offres, la formation, ou des actions marketing Profil recherché : 2 à 3 ans d'expérience professionnelle en cabinet de conseil Double profil "business" et "data" : curieux(se), passionné(e) par la data et les évolutions technologiques Esprit analytique, goût pour la résolution de problèmes Expérience en gestion de clients et identification d'opportunités commerciales Maîtrise de la Suite Google/Pack Office et des outils de workshop ; excellente communication en français et en anglais (écrit/oral) Pourquoi nous rejoindre : Localisation en plein cœur de Paris (9ème arrondissement) Environnement pluridisciplinair

Présentation du poste : Au sein de l’équipe Data Analytics d'Artefact, vous rejoignez un pôle clé couvrant le dashboarding, l'analytics engineering, la mesure marketing et le low-code data science. Dans un environnement à forte croissance, vous intervenez auprès de grands comptes pour transformer leurs enjeux business grâce à une collecte, un traitement et une visualisation de données performants. Ce qu’on attend de vous : En tant que profil Senior, vous garantissez l'excellence technique et la qualité de la valeur livrée sur vos projets analytiques. Vous jouez un rôle de conseiller de confiance auprès des clients, tout en mentorant des profils plus juniors et en intégrant les derniers usages d'IA Générative appliqués à l'analytics. Vos missions : Piloter la livraison de projets Analytics de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les équipes métier jusqu'au déploiement de dashboards, pipelines et produits data décisionnels. Concevoir et implémenter des architectures analytiques scalables en appliquant les pratiques modernes d'Analytics Engineering (modélisation de données, tests, qualité de code). Exploiter les développements récents en GenAI pour maximiser la valeur délivrée à nos clients. Extraire des insights stratégiques et les restituer de manière claire et actionnable pour accompagner la prise de décision des parties prenantes. Agir en expert référent auprès des clients : construire une relation de confiance et apporter des recommandations sur les meilleures pratiques d'analyse de données. Mentorer les Data Analysts juniors, partager les meilleures pratiques (ateliers, documentation) et participer à la création d'accélérateurs internes et à la veille technologique. Profil recherché : Expérience & Mindset : 3 ans ou plus d'expérience concrète dans un environnement data-driven, avec autonomie, rigueur et curiosité intellectuelle. Domaines d'expertise (au moins 1) : Dashboarding & Dataviz (Power BI, Looker, Tableau, Superset) Analytics Engineering

Qui sommes-nous ? Artefact est un cabinet de conseil international spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, présent dans plus de 20 pays avec plus de 2 500 collaborateurs. Nous accompagnons nos clients dans leur transformation en combinant expertise technologique, conseil et connaissance métier, sur des enjeux allant de la stratégie Data & IA à la conception et au déploiement de solutions concrètes. Nos équipes réunissent notamment des Business Consultants, Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers, qui interviennent auprès de grands groupes internationaux dans des secteurs variés. Notre ambition : mettre la Data et l’IA au service de problématiques business concrètes et créer un impact mesurable pour nos clients. Ton rôle Au sein de l’équipe Talent Acquisition France et sous la responsabilité de la Head of Talent Acquisition, tu pilotes en autonomie le recrutement des équipes Strat Data d’Artefact, sur des profils allant de Junior à Manager. Partenaire des équipes opérationnelles, tu les accompagnes tout au long du processus afin de garantir des recrutements de qualité et une expérience candidat exigeante : Piloter les recrutements de bout en bout Recueillir et challenger les besoins auprès des managers Définir et mettre en œuvre l’approche de recrutement adaptée à chaque besoin Piloter l’ensemble du processus : sourcing, qualification, entretiens RH, coordination des étapes d’évaluation et offre Développer une approche proactive du sourcing et constituer des viviers de profils pertinents. Accompagner les équipes opérationnelles Conseiller et challenger les managers tout au long du processus afin de garantir des décisions de recrutement objectives et cohérentes Garantir la bonne application du processus et des méthodes d’évaluation Veiller à une expérience de recrutement de qualité pour les candidatures et les équipes internes Contribuer à l’amélioration continue Identifier les points de friction et contribuer à l’amélioration des processus et pr

The Autonomous Ops & Maintenance (ATOM)Team is developing an innovative platform that leverages artificial intelligence and automated systems to empower engineering groups in safely executing complex operations and software maintenance. Their primary objective is to minimize repetitive toil while delivering the precise visibility, oversight, and trust necessary to run automated solutions in mission-critical environments. Consider it an intelligent virtual collaborator operating alongside development and infrastructure engineers, directly offloading routine operational overhead that currently requires manual intervention. We are looking for a Senior Software Engineer to help us design and scale our foundational architecture. In this role, you will synthesize vast technical datasets into rich structured knowledge, engineer AI-driven components capable of analyzing intricate operational workflows, and construct highly reliable systems to execute automated modifications seamlessly. At Datadog, we place value in our office culture - the relationships and collaboration it builds and the creativity it brings to the table. We operate as a hybrid workplace to ensure our Datadogs can create a work-life harmony that best fits them. What You’ll Do: Lead a greenfield initiative from inception to scale, shaping foundational product architecture, engaging directly with users to refine early concepts Build mission-critical solutions that customers depend on daily Build fault-tolerant, horizontally scalable solutions running in multi-tenant environments Who You Are: You have 6+ years of experience You have a BS/MS/PhD in a scientific field or equivalent experience You are proficient in Go You are comfortable building and operating production services end to end: You will independently own features and components, work through ambiguous technical problems, and be responsible for the reliability, observability, and operational q

Datadog’s Chaos Engineering team builds systems that surface reliability weaknesses before they become outages. As a Senior Software Engineer, you will initially focus on zonal resilience, building automation that helps services safely evacuate and recover from zonal failures, while also contributing to fault injection, incident replay, gameday orchestration, and reliability tooling. You will work across engineering teams to design systems that safely exercise production failure modes and turn findings into verified remediation. You will also help advance the use of AI and automation to identify, test, and close resilience gaps as Datadog’s software and infrastructure evolve. At Datadog, we place value in our office culture - the relationships and collaboration it builds and the creativity it brings to the table. We operate as a hybrid workplace to ensure our Datadogs can create a work-life harmony that best fits them. What You’ll Do: Build zonal-resilience automation that coordinates safe workload evacuations, switchovers, and recovery in partnership with the teams that own affected services. Design and build fault-injection systems for production environments, including infrastructure- and application-level testing, incident replay, and controlled resilience experiments. Develop safeguards such as blast-radius controls, kill switches, validation mechanisms, and rollback paths that keep production experiments contained and reversible. Build agents and automation that help propose failure scenarios, triage experiment results, and connect reliability findings to tracked remediation and verification. Lead gamedays from hypothesis and scenario design through execution, documented findings, remediation tracking, and validation of completed fixes. Design and implement reliable distributed systems, including gRPC services, Kubernetes controllers, and shared platform components, while contributing to technical design and mentoring other engineers. Who You Are: You have str