Stage Software Engineer - Paris - H/F/X

Qui sommes-nous ? Artefact est une société de conseil et d'ingénierie française spécialisée en data et IA, et leader en Europe, qui depuis plus de 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven. Basé à Paris, nous sommes aujourd’hui présents dans 27 pays sur tous les continents et comptons 2500 collaborateurs. Notre mission est d’aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l’IA et de la data en développant des solutions sur-mesure adaptées à leurs enjeux métiers. En tant que pionniers dans ce domaine, nous allions expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les plus grands acteurs du marché. Nos clients couvrent tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance – et incluent des grands groupes internationaux. En tant que Stagiaire Data Consultant , tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de consultants. Ton rôle sera d'assister nos clients dans l'élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie data, de la phase d'idéation jusqu'à l'implémentation. Tes missions pourront inclure : Cadrage / gestion des projets : interview clients et partenaires, mise en place de workshops, préparation des uses cases… Construction de roadmaps, d’analyses data-driven avec l’équipe projet et conception d'infrastructures en collaboration avec nos experts Orchestration du bon déroulement du projet, en appliquant le cas échéant les méthodes agiles (sprints planning et reviews, backlog refinement, démos…) Veille technologique et sectorielle : rester à l'affût des dernières tendances en matière de data et d'intelligence artificielle pour proposer des solutions innovantes. Communication : Préparer des présentations et des supports de communication pour les comités de direction et les équipes clientes. Processus de recrutement Étape 1 : Entretien RH avec notre chargée de recrutement, An

Durée : 6 mois – Temps plein Période : à partir de mars 2026 Localisation : Paris 9e Encadré par : la responsable communication de l’événement À propos d’Adopt AI – Grand Palais Les 3 et 4 décembre 2026 , Artefact Open Innovation organise la 3ᵉ édition d’Adopt AI – Grand Palais , le sommet international de référence dédié à l’intelligence artificielle. Organisé au Grand Palais à Paris , l’événement réunira plus de 25 000 participants , 500 intervenants et 250 exposants . Son ambition est triple : Inspirer , grâce à des intervenants internationaux de renom partageant leur vision Montrer concrètement comment l’IA transforme les industries à travers des retours d’expérience Mobiliser les écosystèmes autour de discussions concrètes pour accélérer l’adoption réelle de l’IA À propos d’Artefact Open Innovation Chez Artefact Open Innovation, nous sommes des entrepreneurs convaincus que la compétitivité, l’efficacité et la transformation des grandes organisations se gagnent en développant de nouvelles formes de collaborations et une compréhension des enjeux liés à l’adoption des nouvelles technologies – notamment DATA et IA. Pour cela, nous partageons et propageons l’esprit entrepreneur avec des modes de collaboration plus agiles à l’échelle : Des individus , à travers des programmes de formation et l’accélération de projets d’innovation Des équipes , grâce à des expériences d’innovation participative et l’adoption de nouveaux modes de collaboration Des écosystèmes et des organisations , en créant et animant de larges communautés ouvertes (open innovation), mobilisées autour d’objectifs communs Dans ce cadre, nous recherchons un·e stagiaire communication avec une appétence pour les stratégies de communication , afin d’accompagner la chargée de communication au sein du pôle événementiel & communication sur la structuration et le déploiement de la communication d’Adopt AI. Missions En soutien direct à la chargée de communication et au sein du pôle événementiel & commun

Contexte : Offre de stage de recherche de master d’une durée de 4 à 6 mois, débutant en hiver 2026-2027. Ce document liste les possibles directions pour le stage, qui seront ajustées au fil du stage. Le stage aura lieu au sein du centre de recherche d’Artefact à Paris. L’objectif est d'étudier les réseaux de neurones dans un cadre où l’on souhaite garantir l'indépendance des prédictions vis-à-vis d'une variable sensible continue (telle que l'âge, le revenu, la couleur de peau, etc.). Présentation d’Artefact : Artefact est une société internationale de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en transformation data, dont la mission est de transformer la donnée en délivrant des résultats tangibles sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 employés allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. Nos technologies de pointe en Intelligence Artificielle, nos méthodes agiles garantissent le succès des projets IA de nos clients, de la conception au déploiement, jusqu’à la formation et l’accompagnement au changement. Sujet : Les réseaux de neurones sont aujourd'hui au cœur de nombreuses applications industrielles. Leur capacité à extraire des représentations riches à partir des données en fait des outils de choix, mais elle les rend aussi susceptibles d'encoder et d'amplifier des biais présents dans les données d'apprentissage, renforçant ainsi des discriminations chez les populations traitées par ces modèles [1]. Cet enjeu est un domaine de recherche dénommé fairness, et est particulièrement dynamique, avec la réglementation des modèles d’IA qui évolue, comme par exemple avec l’AI Act de l’Union Européenne. Pour mesurer et mitiger les biais discriminatoires dans les modèles, la littérature s'est majoritairement co

Who are we? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Role Overview: Contribute in and provide strong support for model training pipelines, ship state of the art models to production, and bridge the gap between research and production. We have one of the highest ratio of compute to engineers in the world. We do not delineate strongly between engineering and research. Everyone will contribute to writing production code and supporting our research effort depending on individual interest and organizational needs. We have all the compute, data, and talent available for you to do your best work. Please Note: We have offices in London, Paris, Toronto, San Francisco and New York but also embrace being remote-friendly! There are no restrictions on where you can be located for this role. Key Responsibilities: Design and write high-performant and scalable software for training. Improve our training setup from an infrastructure and codebase performance standpoint. Craft and implement tools to speed up our training cycles and improve the overall efficacy of our training infrastructure Research, implement, and experiment with ideas on our supercompute and data infrastructure. Learn from and wor

Who We Are Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together . We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. About The Role Notion is reimagining how customers adopt, expand, and realize value from software in an AI-native world. As a first-line leader directly managing a team of Outcomes Architects, you’ll own your team’s execution across workflow adoption, value realization, renewal readiness, expansion qualification, and at-risk account recovery — accountable for both the customer outcomes and the quality of execution that produces them. This isn’t a traditional Customer Success management role. The best OA Managers are coaches first: they know what great workflow discovery looks like, can review a mutual success plan and identify where value realization is breaking down, can inspect an executive business review and sharpen the value narrative, and can help an OA turn account activity into measurable customer and commercial outcomes. You’ll run an inspection cadence and cultivate a coaching culture that make consistent execution possible across the team. You’ll partner closely with Solutions Consultant leaders, Sales, Services, Support, Product, and RevOps to ensure customers move from workflow design to adoption, value realization, expa

Who We Are Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together . We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. About The Role Notion is reimagining how customers adopt, expand, and realize value from software in an AI-native world. As a first-line leader directly managing a team of Outcomes Architects, you’ll own your team’s execution across workflow adoption, value realization, renewal readiness, expansion qualification, and at-risk account recovery — accountable for both the customer outcomes and the quality of execution that produces them. This isn’t a traditional Customer Success management role. The best OA Managers are coaches first: they know what great workflow discovery looks like, can review a mutual success plan and identify where value realization is breaking down, can inspect an executive business review and sharpen the value narrative, and can help an OA turn account activity into measurable customer and commercial outcomes. You’ll run an inspection cadence and cultivate a coaching culture that make consistent execution possible across the team. You’ll partner closely with Solutions Consultant leaders, Sales, Services, Support, Product, and RevOps to ensure customers move from workflow design to adoption, value realization, expa