Development Engineer 4 Rdkv Cpp Jobs

Product Design Engineer - HPIQ Description - About The Role As a Product Design Engineer at HP IQ, you’ll work at the intersection of creativity, engineering, and design to develop groundbreaking devices that redefine how people interact with technology. You’ll collaborate closely with industrial designers, hardware engineers, and interaction designers to transform ideas into functional prototypes and production-ready designs. From 3D CAD modeling and hands-on prototyping to engineering analysis and design validation, you’ll help solve complex mechanical challenges and drive designs from early concepts toward production. You’ll have the opportunity to take ownership of meaningful engineering work while learning from an experienced, multidisciplinary team and contributing to products that push the boundaries of what’s possible. What You Might Do Design mechanical parts, components, and assemblies for new consumer devices using 3D CAD (NX) Create detailed 2D engineering drawings, define specifications and tolerances, and work closely with overseas vendor partners to ensure accuracy and quality Design and run experiments, applying engineering analysis and test results to guide design decisions Evaluate materials, manufacturing processes, and design tradeoffs to develop robust and scalable solutions Work cross-functionally with hardware, software, industrial design, and other engineering teams to bring concepts from ideation through development Conceptualize, design, and build prototypes that quickly validate ideas Participate in design reviews, clearly communicating design decisions, technical analysis, and tradeoffs to both technical and

Our vision is to transform how the world uses information to enrich life for all. Join an inclusive team passionate about one thing: using their expertise in the relentless pursuit of innovation for customers and partners. The solutions we build help make everything from virtual reality experiences to breakthroughs in neural networks possible. We do it all while committing to integrity, sustainability, and giving back to our communities. Because doing so can fuel the very innovation we are pursuing. Location Singapore Department Silicon Design Validation Project Title AI-Enabled NAND Silicon Design Validation and Report Automation Project Description This engineering internship provides the candidate with structured learning and practical exposure to silicon design validation for NAND flash memory products. The intern will learn NAND operations, circuit and feature validation principles, Verilog simulation, validation data collection, and engineering data analysis. Through a defined project assignment, the intern will develop a customized validation plan for a selected NAND feature or design circuit. The intern will also explore the use of Python, Generative AI, Large Language Models, AI Assistants, and Agentic AI solutions to improve the efficiency and accuracy of validation data collection, anomaly detection, analysis, and report generation. The project is developmental and project-based. Activities will be conducted under engineering guidance and within the approved project scope. Objective of the Project The objective is to develop the intern’s understanding of NAND silicon design validation while creating an AI-Enabled solution that improves the efficiency, consistency, and accuracy of validati

**English version below** Doit être local à Montréal Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne pour rejoindre une équipe dynamique en tant qu’ Ingénieur(e) Data pour l’un de nos clients. Ce poste est destiné à un rôle d’ingénierie des données au sein de l’équipe MongoDB et Kafka . Nous sommes un groupe hautement technique qui réalise simultanément divers projets pour plusieurs secteurs d’activité. Les responsables métier et les experts sont répartis à l’échelle mondiale, ce qui rend de solides compétences en communication essentielles pour ce poste. Le ou la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec nos partenaires informatiques afin d’analyser les besoins métier et de mettre en œuvre les solutions répondant à ces exigences. À propos de mtrois : Depuis 2010, mtrois aide ses clients à résoudre leurs défis commerciaux et technologiques. Nous sommes une société de conseil en technologie et en affaires avec une main-d'œuvre mondiale qui réalise des projets commerciaux et informatiques significatifs dans certaines des plus grandes organisations de services financiers du monde. Services principaux Consulting et Conseil Services gérés Programme de diplômés Alumni Programme Alumni Pro Nous avons une présence mondiale et sommes experts dans la fourniture d'une qualité exceptionnelle à notre base de clients, offrant des services de conseil dans les domaines du risque, de la réglementation et de la conformité ; Produits des fournisseurs ; Support d'application ; Développement d'application ; Cyber et sécurité de l'information ; Science des données et DevOps. Notre programme Expert offre aux professionnels expérimentés l'accès à des rôles de premier plan dans la technologie, la finance, l'aviation et l'assurance. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets technologiques révolutionnaires, des plateformes de trading internationales aux applications critiques pou

About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. À propos du poste En tant que responsable de compte Entreprise chez Anthropic, vous intégrerez l’équipe fondatrice en charge du déploiement de nos solutions API et SaaS de productivité, à la pointe de l’IA, à destination des organisations du secteur automobile en France. Vous favoriserez l’adoption d’une IA sûre et de pointe en concluant des accords stratégiques avec des constructeurs automobiles, des équipementiers de rang 1 et de rang 2, ainsi que des fournisseurs de solutions de mobilité. Vous mettrez à profit votre expertise en vente consultative dans le secteur automobile pour stimuler la croissance du chiffre d’affaires, tout en devenant un partenaire de confiance pour les parties prenantes du secteur automobile. Vous les accompagnerez dans l’intégration et le déploiement de l’IA, en explorant tout son potentiel dans les domaines de l’ingénierie et de la conception, des opérations de fabrication, des services de véhicules connectés et de l’après-vente. En collaboration avec les équipes GTM, Produit et Marketing, vous affinerez continuellement notre proposition de valeur, notre méthodologie de vente et notre positionnement sur le marché afin de répondre aux besoins des décideurs du secteur automobile. Le candidat idéal est passionné par le développement de nouveaux segments de marché, par l'identification des opportunités à fort potentiel et mettre en œuvre des stratégies pour les saisir. En favorisant le déploiement des produits émergents d'Anthropic, vous aiderez les entreprises à acquérir de nouvelles capacités tout en favorisant le développement éthique de l'IA. Responsabilités: Développez le portefeui

About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. À propos d’Anthropic La mission d’Anthropic est de créer des systèmes d’IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est composée de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts politiques et de chefs d'entreprise engagés qui travaillent ensemble pour créer des systèmes d'IA bénéfiques. À propos du poste En tant qu'architecte des solutions partenaires au sein de l'équipe d'IA appliquée d'Anthropic, vous serez architecte avant-vente chargé d'entretenir des relations techniques avec nos intégrateurs de systèmes mondiaux et régionaux (GSI/RSI) et nos partenaires cloud (AWS et GCP). Vous renforcerez nos relations avec les partenaires clés pour accélérer les revenus indirects, permettre leurs pratiques d'IA et exécuter la stratégie GTM à long terme. Responsabilités: Partenariat technique stratégique : soyez un partenaire de réflexion technique pour l'équipe des partenariats Anthropic GTM, en apportant une expertise technique pour mieux comprendre l'environnement des partenaires, en pilotant des programmes stratégiques clés et en identifiant des opportunités pour approfondir leurs compétences techniques. Vous vous intégrez aux équipes techniques de GSI et des partenaires cloud pour mettre en œuvre leurs pratiques en matière d'IA, vous aider à résoudre les problèmes, promouvoir Anthropic au sein de leurs communautés de développeurs et servir de point d'accès pour les problèmes techniques complexes. Développement conjoint de solutions : Collaborer avec des partenaires pour identifier des applications GenAI spécifiques à grande

Our vision is to transform how the world uses information to enrich life for all . Micron Technology is a world leader in innovating memory and storage solutions that accelerate the transformation of information into intelligence, inspiring the world to learn, communicate and advance faster than ever. Job Summary As an MTS Design Verification Engineer, you will serve as a technical leader driving innovation in DRAM verification for advanced memory products. This role focuses on leading design and verification strategy, influencing key technical decisions, and ensuring high-quality, functionally correct, and scalable memory solutions. You will collaborate with global teams, guide methodology improvements, mentor engineers, and act as a domain expert to support next-generation DRAM technologies. Responsibilities Lead DRAM verification innovation, driving key technical decisions, architecture, and strategy during product execution Collaborate with global teams to define and implement best-known methods for verification and product development Drive verification planning, coverage closure, and silicon debugging for advanced DRAM products Evaluate and implement new tools, methodologies, and flows to improve verification efficiency and quality Mentor engineers and provide technical leadership while contributing expert guidance to senior leadership teams Minimum Qualifications Bachelor’s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or related field 8+ years of experience in DRAM/memory or advanced CMOS verification Strong circuit analysis and debug skills at the transistor level — able to root-cause behavior, not only at the testbench level Experience with simulation tools such as HSPICE, Finesim, Verilog, or SystemVe

Présentation du poste : Au sein de l’équipe Data Analytics d'Artefact, vous rejoignez un pôle clé couvrant le dashboarding, l'analytics engineering, la mesure marketing et le low-code data science. En tant que Manager, vous intervenez auprès de grands comptes pour piloter des projets d'analyse de données stratégiques, définir des architectures de mesure robustes et faire croître nos expertises. Ce qu’on attend de vous : En tant que Manager, vous garantissez l'excellence opérationnelle et la qualité des livrables sur des projets pluridisciplinaires (data analysts, consultants, software engineers, data scientists). Vous jouez un rôle central dans le cadrage d'offres avancées, la conduite des avant-ventes (pitches) et l'encadrement des équipes, tout en faisant rayonner l'expertise Data Analytics d'Artefact sur le marché. Vos missions : Piloter la réalisation de projets Data Marketing & Analytics complexes : déploiement d'outils de mesure (online/offline), projets de modélisation avancée, CDP, MMM et Clean Rooms. Encadrer des équipes pluridisciplinaires et veiller au respect des plus hauts standards de qualité, de rigueur et d'automatisation (scripting, reporting, développement d'outils). Définir la stratégie et la feuille de route de l'offre Data Analytics : formaliser les meilleures pratiques, développer des méthodologies de mesure innovantes et animer la communauté d'experts. Porter la dimension Data Analytics lors des phases d'avant-vente (pitches) et auprès des décideurs clients pour positionner Artefact comme un partenaire stratégique sur le long terme. Développer l'expertise technique et analytique interne : tester de nouvelles approches (ex. GenAI appliquée à l'analytics, MCP pour la BI, interfaces conversationnelles), créer des accélérateurs et former les équipes. Mentorer les collaborateurs, assurer le suivi des compétences et garantir un environnement de travail collaboratif et exigeant. Profil recherché : Expérience & Leadership : 5 ans ou plus d'exp

Qui sommes-nous? Artefact est une société de conseil et d'ingénierie française spécialisée en data et IA, et leader en Europe, qui depuis plus de 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven. Basé à Paris, nous sommes aujourd’hui présents dans 27 pays sur tous les continents et comptons 2500 collaborateurs. Notre mission est d’aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l’IA et de la data en développant des solutions sur-mesure adaptées à leurs enjeux métiers. En tant que pionniers dans ce domaine, nous allions expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les plus grands acteurs du marché. Nos clients couvrent tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance – et incluent des grands groupes internationaux. La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de nos 1000+ clients dans le monde, tels que Ubisoft, Sisley, OVH, Thales, Edenred, GRDF, EMG… La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: des technologies data de pointe, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (consultants data, data analysts, data scientists, data engineers, et des experts du digital marketing sur tous les canaux). Dans ce contexte, notre practice Digital Marketing recherche pour accompagner sa croissance un(e) Consultant(e) Senior SEO/GEO. Au sein de l’équipe AI Search, qui déploie des stratégies intégrées organiques (SEO/GEO) et payantes (SEA/GEA) pour ses clients — le/la Consultant(e) Senior SEO/GEO aura pour missions : Délivrer des projets SEO/GEO sous la supervision des directeurs AI Search et des consultants digital marketing Assurer l’interface avec le(s) partenaire(s) outil pour l’extraction

Présentation du poste : Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en IA et Data en tant que Manager et référent technique. Rattaché(e) au CTO, vous jouez un rôle central dans le cadrage, la conception, le déploiement et le passage à l'échelle de solutions d'IA à fort impact business pour nos clients grands comptes. Ce qu’on attend de vous : En tant que Manager, vous garantissez l'excellence technique et la valeur délivrée sur vos projets (ML, GenAI, MLOps) tout en assurant l'encadrement, le coaching et le développement de carrière des Data Scientists. Vous êtes l'interlocuteur privilégié des décideurs (C-level), participez au rayonnement de l'expertise Artefact et pilotez la croissance de l'équipe. Vos missions : Piloter des projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les parties prenantes business jusqu'à la mise en production de solutions mesurables. Définir et garantir l'architecture technique des solutions : choix méthodologiques, validation de la donnée, industrialisation en environnement Cloud et application des meilleures pratiques MLOps & Software Engineering. Accompagner, mentorer et faire grandir les Data Scientists : suivi de performance, planes de développement de carrière, staffing et maintien du bien-être de l'équipe au quotidien. Être le référent technique et partenaire de confiance des clients : vulgariser les concepts IA complexes, évaluer les risques, le ROI et la faisabilité auprès des équipes C-level et opérationnelles. Développer l'expertise technique interne : tester de nouvelles approches IA/GenAI, créer des accélérateurs réutilisables (outils, modules) et maintenir une veille technologique active. Inculquer une culture de la rigueur et de la collaboration : organiser des revues de code, des ateliers de partage de connaissances et favoriser les synergies entre Data Scientists, Data Engineers et équipes métier. Profil recherché : Expérience & Leadership : 5 ans ou plus d'expéri

Software Development Enginner — Bengaluru, IND. Apply via Workday.

Advance Packaging Process Development Engineer — Taichung - Fab 16, Taiwan. Apply via Workday.

At Freddie Mac, our mission of Making Home Possible is what motivates us, and it’s at the core of everything we do. Since our charter in 1970, we have made home possible for more than 90 million families across the country. Join an organization where your work contributes to a greater purpose. Job Description: Lead development, design, and maintenance of application across the legal division at Freddie Mac. Design solution, security, and product architecture for legal division software at Freddie Mac. Lead development efforts and produce artifacts compliant with Freddie Mac's Change Management and Software Development Lifecycle methodologies. Lead gap analysis on the business domain, identifying opportunities to meet business requirements through build/buy determination as needed. Understand and implement applications using diverse technologies including mobile solutions. Engage with project stakeholders to understand business needs and IT specifications. Research and evaluate various technology solution options, including build versus buy or a combination. Prototype and design systems based upon requirements and architecture specifications. Develop, enhance, test, and implement solutions using Unix, Windows, and AWS technologies. Integrate SaaS/COTS vendor solutions with Freddie Mac infrastructure. Participate in design, code, and other relevant project reviews. Support production incident tracking, troubleshooting, and resolution. Support infrastructure upgrades and patching activities impacting business applications Support ad-hoc activities related to business technology needs and IT risk management. Perform other duties as assigned. Position may be eligible for part-time t

At Freddie Mac, our mission of Making Home Possible is what motivates us, and it’s at the core of everything we do. Since our charter in 1970, we have made home possible for more than 90 million families across the country. Join an organization where your work contributes to a greater purpose. Job Description: Involves application development, prototyping, modeling and high level technical consulting. Perform &#34;what-if&#34; analysis to simulate network stress test and survivability. Predict effects of configuration changes, identify applications bottlenecks and opportunities to optimize performance. Provides resolutions to an extensive range of complicated problems. Solutions are innovative, thorough, and practicable. Works under limited direction Independently determines and develops approach to solutions. Work is evaluated upon completion for adequacy in satisfying objectives. Represents the organization as the principal customer contact on contracts and often performs project leadership role. Interacts with senior customer personnel on significant technical matters frequently requiring coordination across organizational lines. Multiple open positions. Position may be eligible for part-time telecommuting. Job Requirements: Bachelor’s degree or foreign equivalent degree* in Computer Science, Computer Engineering, or a closely related technical field plus 5 years of progressively responsible experience in a software engineering occupation. OR Master’s degree or foreign equivalent degree* in Computer Science, Computer Engineering, or a closely related technical field plus 3 years of experience in a software engineering occupation. *Employer will accept any combination of education that has been evaluated by a professional credentials evaluation service to be the equivalent of a U.S. degree. 40 hours per week 8:45 AM to 5:15 PM. <

About Yondr Yondr is a disruptor. We challenge convention and simplify complexity. A global developer, owner operator and service provider of data centers, we deliver complex data center capacity needs for the world’s largest tech companies. Our exponential growth sees us looking for extraordinary people to help accelerate us towards our vision: tomorrow delivered. But we can’t do this without you. The role The Development Manager will work closely with a variety of key stakeholders, AMER teams, and related leaders including but not limited to, site acquisition, engineering, asset management, legal, commercial, capital projects and operations to successfully deliver our development projects. In order to be successful, you must have a strong background in real estate acquisition, development and project management, be able to work in a dynamic and global organization and have a strong desire to continuously learn and innovate. In particular, we will expect you to have a specific knowledge of data centers or similar commercial / mission critical site selection, ideally to include zoning /permitting, procurement, delivery, and operations. The right person will demonstrate proven program management experience to deliver multiple high priority projects at the same time. Main responsibilities / Focus on supporting sites from acquisition to delivery. Working alongside capital projects, asset management and operational teams to ensure success criteria are met. / Coordinate and or develop the preparation of business plans for new developments / Work with Joint Venture partners to develop schemes from relationship to reality. / Develop and deliver project and board level reports (monthly and quarterly) / Support the various due diligence efforts on projects and opportunities in the AMER portfolio. / Work with finance and asset management teams to ensure accurate reporting of project success metric at senior and board level. / B

About the Team OpenAI is building the world’s most advanced AI infrastructure ecosystem. The Site Readiness & Development team owns the upstream diligence and development work required to convert powered-land opportunities into executable infrastructure options. About the Role The Development Lead owns the development path after a site clears initial screening. This role validates the viable power pathway, turns site constraints into a building-level deployment plan that makes clear when each building can deploy, and runs the phase-by-phase action list that closes the decisions, dependencies, and evidence gaps needed to make a site controllable and executable. Key Responsibilities Own the stage-gate path from exclusivity and commercial terms through desktop diligence, confirmatory diligence, site closing, and handoff into design, construction, and operations. Validate power pathways with Power and utility partners, including service options, interconnection and delivery sequencing, readiness assumptions, schedule exposure, cost implications, and decision points. Turn each development phase into a disciplined action list with owners, deadlines, closure criteria, open evidence, and escalation paths; drive the list to closure rather than simply reporting status. Translate power, land, civil, environmental, access, entitlement, and permitting constraints into a building-level deployment plan with clear sequencing and target deployment timing for each building. Coordinate site access, exclusivity, LOI, commercial terms, financing assumptions, and closing requirements with Commercial, Legal, Finance, Power, Land, and other partner teams. Define the desktop diligence scope, expected 15–30 day deliverables, and go / no-go criteria; then govern the 90–120 day confirmatory diligence plan. Set and track ECDs for easements, offsite improvements, well and pipeline locating, environmental studies, water-well testing, geotechnical reports, additional land, incentives, and othe