AI Software Engineer (Forward Deployment Engineer)

Tu alternes entre cadrage rapide, build et itération :

• Comprendre le besoin d'une équipe métier en direct, cadrer ce qui a réellement de l'impact vs. ce qui est du confort, prioriser.
• Construire les outils internes de bout en bout : cadrage → dev → mise en prod → itération avec les utilisateurs.
• Faire évoluer la plateforme IA commune : serveurs MCP, intégrations, outillage transverse mis à disposition de toute l'entreprise.
• Prendre les décisions techniques qui structurent le Lab : infra, choix de stack, architecture. Il n'y a pas d'existant lourd auquel te conformer, tu construis pour scaler.
• Élever le niveau technique de l'équipe : mentoring de l'IA Engineer junior, transmission des bonnes pratiques, revue de code utile.
• Identifier proactivement les process où l'IA apporte un vrai gain — et construire la solution.

Exemples de chantiers sur tes 6 premiers mois :

• Feedback loop produit : construire un système qui digère l'ensemble des logs de feedback client (calls, RFP, remontées CS) et produit des recommandations priorisées pour les Product Managers. Aujourd'hui la donnée existe mais on ne la digère pas.
• Chantier infra MCP : mettre à disposition des collaborateurs Agicap des serveurs MCP connectés à leurs outils du quotidien, à l'échelle.

On vise un profil senior avec expérience de Tech Lead — quelqu'un qui a déjà pris des décisions impactantes, poussé des sujets techniques exigeants, et exploré activement le terrain IA :

• ~4-5 ans d'expérience minimum en dev, sur des projets réellement mis en production.
• Expérience de Tech Lead ou équivalent : tu as déjà drivé des décisions d'architecture et d'infra, tu sais arbitrer entre vélocité et dette.
• Pratique concrète et récente des LLMs : tu as essayé des choses, poussé des expérimentations, testé Claude / OpenAI / Mistral. Tu es moteur sur ces sujets, pas suiveur.
• Python et TypeScript dans ta boîte à outils. Le langage compte moins que ta capacité à choisir le bon outil pour le bon problème.
• Bases techniques solides : tu maîtrises et comprends ce que tu livres.
• Capacité à livrer vite et à prioriser ce qui a réellement de l'impact — mode Doer, pas mode powerpoint.
• Proactivité et curiosité : tu identifies des opportunités que personne n'a formulées, tu vas chercher.
• Anglais professionnel courant.
• Autonomie assumée : dans une équipe de 3, tu ne peux pas te cacher.

• Un poste à impact direct et visible dans une AI-first company de 600 personnes.
• Un cadre ultra-responsabilisant : autonomie, ownership, décisions techniques à ton niveau.
• Rémunération : 55K€ - 70K€ selon expertise + prime vacances SYNTEC.
• CDI, forfait en heures, 39h dont 4h supplémentaires payées.
• 25 jours de congés payés + 10 jours de congés flexibles (utilisables dès l'arrivée).
• Localisation : Notre siège de Lyon ou possibilité de Full-Remote.
• Mutuelle Alan (extension famille possible), titres restaurant Swile (11€/jour dont 6,50€ pris en charge).
• Avantages CSE : carte KDO annuelle, Gymlib/EGYM wellpass, etc.
• Démarrage ASAP.

1. Screening avec l'équipe Talent Acquisition — présentation du poste et validation du fit (30-45 min).
2. Deux entretiens techniques avec l'équipe AI Lab (formats et sujets communiqués en amont).

Feedback sous 24-48h à chaque étape. Process rapide, transparent.