Data Scientist H/F

AVISIA, qui sommes-nous ? Vous souhaitez donner du sens aux données et développer des modèles prédictifs qui répondent à des enjeux métiers concrets ? Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data Science à forte valeur ajoutée ! Créée en 2007, AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital . Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu’à la mise en production. Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning, Data Engineering et Intelligence Artificielle . Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets stimulants pour faire de la donnée un véritable levier de transformation. Nous accompagnons des clients issus de secteurs variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l’Assurance et l’Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques allant de l’analyse exploratoire des données à la conception, l’évaluation et l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Nos missions en Data Science Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient expertise technique, Data Science et compréhension des enjeux business . Selon votre profil, vos compétences et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés, de la conception de modèles prédictifs à leur déploiement en production, en passant par l’analyse des données et l’optimisation des performances. L’objectif : concevoir des solutions concrètes, exploiter pleinement le potentiel des données et contribuer directement à la prise de décision de nos clients. Quelques exemples de sujets de Data Scientist du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient Les qualités humaines Chez AVISIA, nous recherchons avant tout des talents curieux, impliqués et désireux de progresser. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes ? Vous avez un excellent relationnel et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients. Vous aimez vous impliquer dans les projets et contribuer concrètement à la réussite des missions. Vous disposez d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, avec la capacité de prendre du recul sur les résultats obtenus. Vous êtes attentif(ve) à la qualité de vos livrables et savez présenter et vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs non techniques. Vous êtes curieux(se), vous vous intéressez aux évolutions de la Data Science et du Machine Learning et aimez explorer de nouvelles approches. Les compéte nces techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et : Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (R andom Forest, XGBoost, K-means, …) , Avez une bonne connaissance du SQL, Maîtrisez Python Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…), En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure… Le processus de recrutement Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.