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Role overview
Job description
DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques. Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs. Nous opérons avec respect, curiosit
…About this listing
- Listed from DRW Montreal's careers site via Greenhouse · last confirmed on the source 19 Oct 2026
- Posted 10 Jun 2026
Jobiba does not charge job seekers. Never pay to apply or share OTPs, card or bank details.
What they are looking for
Skills & requirements
Qualification
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine équivalent. Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels pour des systèmes d’apprentissage automatique. Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Excellentes compétences en programmation et en développement de scripts. Expérience dans la création, la validation, le déploiement, la surveillance et la mise à jour de modèles en production. Expérience avec les infrastructures et les outils de MLOps. Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse. Excellentes compétences en communication et en collaboration. Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, TensorRT et ONNX. Expérience en programmation GPU avec CUDA, OpenCL ou des bibliothèques similaires. Expérience en optimisation des performances d’inférence (quantification, profilage, ajustement du noyau ou de l’environnement d’exécution, moteurs d’inférence). Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constitue un atout : systèmes distribués, programmation "multithread", interaction matériel-logiciel. Pour plus d'informations
Department · EDT Technology
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DRW Montreal
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